2026/4/18 14:45:46
网站建设
项目流程
江西专业网站建设定制,运营培训班,vps网站目录是灰色的,wordpress 无边栏 模板文章介绍了AI产品经理必备的三大核心能力#xff1a;技术直觉与认知边界#xff08;理解技术基础概念和边界#xff09;、AI产品感#xff08;从用户真实需求出发创造价值#xff09;、AI产品的落地与评估#xff08;具备落地经验和科学评估方法#xff09;。优秀的AI产…文章介绍了AI产品经理必备的三大核心能力技术直觉与认知边界理解技术基础概念和边界、AI产品感从用户真实需求出发创造价值、AI产品的落地与评估具备落地经验和科学评估方法。优秀的AI产品经理不仅知道用什么更知道为什么用和代价是什么能将技术选型上升到系统层面思考。文章推荐了产品经理私教陪跑实战营帮助求职者系统提升这些能力。年底了最近聊了一些产品同学90%都在准备AI产品经理求职了边上班边补AI知识边改简历边悄悄面试。AI技术知识学了一堆简历也写满了“基于大模型打造XX功能”、“利用RAG落地了XX优化了”看着很漂亮但是面试总过不了。问题出在哪里为了帮助大家更好突破求职难关我们邀请了深耕产品领域21年目前也在做AI产品实践的妈妈网产品副总裁黄友敬老师从管理层面试官的角度来为大家拆解优秀AI产品经理必备的3大核心能力。1产品经理能力新要求一技术直觉与认知边界老师明说招一个AI产品经理进到公司不是让他来写代码当半个算法/技术的仅需要你理解技术的基础概念、能力边界和成本边界。比如当面试官问到我们要做一个法律咨询的AI工具我们是应该选择「Fine-turning」一个通用大模型还是采用「RAG」技术请你解释一下这两个方案分别是什么以及你对它们的理解不了解的产品人不清楚两种技术的优劣势可能已经大脑一片空白。优秀的产品人会说我会选择用RAG技术方案主要基于以下考虑*Fine-turning*一个聪明的通才通用模型去法学院进行长期、深入的专门培训后他内化了法律知识但成本高、周期长而且未来法律更新了还需要重新培训。*RAG*给同一个通才配一个随身携带、即时更新的《法律百科全书》。当他遇到问题时先快速查阅百科全书然后结合书本知识和你提问的语境来回答。所以适用RAG能以最低成本、最快速度提供一个准确、可控、知识可更新的MVP。当产品成熟、有海量专有数据后再考虑微调来优化模型的“对话风格”或“复杂推理能力”可能更合适。高薪AI产品经理和普通产品差异就在优秀的AI产品候选人不仅知道“用什么”更知道“为什么用”、“用它的代价是什么”以及“备选方案是什么”。他能把一个技术选型问题上升到成本、效率、风险和未来迭代的系统层面去思考。这背后是对技术原理的深刻洞察和对商业目标的清晰认知。2产品经理能力新要求二AI产品感创造真价值老师强调AI时代产品经理是能发现「真问题」的人而不是拿着「技术榔头」到处找「需求钉子」。为了AI而堆砌功能。比如当面试官问到请为微信中的「家庭群」设计一个AI功能解决一个真实的用户痛点并与微信原有功能进行很好的融合。直播现场有同学说设置一个AI自动记账整理家庭账单人情份子钱等等。答案不能说有错也不会眼前一亮。老师也当场给出了一个更新颖需求点*识别痛点*一个核心痛点是「信息可信度验证」。长辈常转发一些伪科学和谣言文章子女不便直接反驳造成困扰。*设计AI功能*设计一个「AI后台静默验证」功能无感触发当有链接在群内被分享时AI在后台自动对其进行可信度分析如溯源权威媒体、查证事实核查平台在链接的预览卡片下方用非常小的灰色字体谨慎地展示事实验证后的结果并给出相应提示。由此可见优秀的AI产品经理永远从用户的真实困境出发去思考AI技术如何能创造10倍好的体验而不是对现有流程做一点无关痛痒的优化。他们能精准地定义问题并把AI的能力转化为可衡量的用户价值和商业价值。3产品经理能力新要求三AI产品的落地与评估企业判断你是否胜任岗位最重要的一点就是是否有落地经验业务经验匹配度是否高其次就是落地数据展现的产品价值。面试官会如何考核呢比如问你你优化了「AI写作助手」的提示词新版本上线后数据显示「AI生成内容的用户采纳率」从30%提升到了35%。请你判断新模型是否成功有没有更科学的评估方案来验证其真实效果如果有真实的项目经验和清晰的产品逻辑可以这么回答否定直接归因不能直接根据这个数据断定新模型成功。这可能是因为在新版本上线期间恰好有一批更愿意使用AI的高质量用户涌入或者是同时进行的市场活动带来的数据偏差。设计科学实验可以通过A/B测试的方式进行验证。将灰度用户随机分为两组A组对照组使用旧模型B组实验组使用新模型。确保两组用户在其他维度上分布一致。观察2组用户在「用户采纳率」上是否有显著差异。如果以上这些问题如果你能游刃有余应对那么你也具备扎实的AI产品经理核心技能。有机会抓住AI时代新机遇成为企业需要的AI产品经理如果你刚毕业/懂技术/有一点产品经验却遇到行业洞察力不足、业务分析能力弱、没有AI产品落地经验等困难。如何查漏补缺完善AI产品经理核心能力模型成功转型如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】