企业官网建设流程全解析

wordpress中文开发文档,甘肃省seo关键词优化,台州网约车最新政策,工业企业网站建设费文章分享了作者在大模型时代的实践与思考#xff0c;通过两个AI编程项目展示大模型如何帮助个人高效开发。作者指出AI发展速度惊人#xff0c;一个人就能完成团队工作#xff0c;未来可能是产品经理的时代。面对AI带来的挑战#xff0c;普通人应培养使用大模型的习惯#…文章分享了作者在大模型时代的实践与思考通过两个AI编程项目展示大模型如何帮助个人高效开发。作者指出AI发展速度惊人一个人就能完成团队工作未来可能是产品经理的时代。面对AI带来的挑战普通人应培养使用大模型的习惯学会与AI协作以思维方式的转变应对未来世界而非焦虑于技术更迭。好久不见~说来惭愧这又是一篇早该写出来的推送。最近大模型的发展之快令人应接不睱即便作为从业者我也深深地感觉到力不从心、学不过来甚至越来越觉得自己落后于时代了。—— 这是一件让我自己感觉到可怕的事情。几个月前一位学妹也发来消息表达了同样的感受。我尝试激励她然后才发现更应该焦虑的是我自己。我其实一直在尝试关注行业的发展试图不让自己掉队刚好那阵子学长拉我参加了一个清华的创业营讲座请了向阳乔木来分享当前大模型的进展尤其是大模型能用来做哪些事情我才真正开始花时间深入进去 —— AI真的越来越强大了强大到甚至一个人就能完成一个团队的事情帮我把创意变成现实甚至从零到一打造出一个产品。这里跟大家汇报两个个我尝试了的事情主要还是用AI来编程解放放大程序员的代码能力。一、通勤英语练习idea来自我通勤路上听的英语听力口语练习视频形式很简单针对各个场景比如旅行、机场、饭店整理一些常用口语文本然后英音、美音、翻译轮流读几遍视频内容就是对应的口语文本和翻译。我觉得这个事情完全可以通过写代码来批量的生产涉及到的所有的技术都很成熟文本语料调用LLM写几句prompt就能源源不断地生成高质量口语练习数据音频语料调用TTS英音美音、男声女声甚至各种角色/语气都能调整图像/视频内容这个更简单都不需要视频生成模型直接写规则把文本画在背景图上就行然后就是写代码实现的事情我刻意限制自己不写代码只写需求prompt完全调用AI编程工具来实现。下面是一个demo片段这个Pipeline开发完之后完全可以自动地、批量地生产相关视频往各大平台上传积累受众进而尝试变现 —— 这就是现在大模型的魅力给自己打个广告欢迎关注我的b站账号井底之娃往上爬 二、学习MCP原理开发了一个MCP serverMCP是前阵子特别热门的一个概念MCP server供大模型以通用的接口调用的工具。我很早就接触到过这个概念当时没当回事然后这个话题越来越火它也确实能做很多事情补足当前大模型能力的短板比如实时搜索。于是就花时间系统学习了MCP的原理和使用方法并且开发了一个用于调用阶跃星辰api实现各种任务的MCP server。同样的代码也都是AI编程工具实现的我几乎只需要写prompt、尝试运行、把报错信息反馈给编程工具、再次尝试AI给的修改方法。该mcp发布在mcp.so, 链接 https://mcp.so/server/stepfun-mcp对应的全部源代码发布在github 链接https://github.com/weidafeng/StepFunMCP思考很多时候我都不得不承认AI比我厉害多了哪怕是在我赖以生存的写代码上。之前一直有个段子万事俱备只差一个程序员来实现了。现在我愈发觉得很多事情都不需要程序员靠大模型就能自动实现很多需求了 —— 未来也许是产品经理的未来。对于我们普通人来说能做的事情就是跟上来培养日常使用大模型的习惯 —— 大模型也的的确确能帮我们做很多事情。我之前听一个大佬讲他每天都会让大模型帮他生成一张图片以此来观察现在大模型的能力进化我觉得就是跟很好的思路。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】