企业官网建设流程全解析

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我敢打赌他肯定是先一愣然后支支吾吾……说不上来。你看虽然“大模型”这个词天天看天天听天天聊但它是啥大部分人是一知半解的。那大模型到底是什么别把它想得太神秘当然也别把它看普通。要理解它可以试着把“大模型”这三个字拆开来看。1.首先什么是“模型”哎哎哎想啥呢不是T台上的模特。在计算机的世界里“模型”其实就是一个数学函数……。咋了别划走放心我不讲数学我说“人话”。想象一下你教你家小孩学说话。你指着苹果说苹果指着香蕉说香蕉。小家伙听多了就学会了哦这个圆圆的红东西叫苹果这个黄黄的长长的是香蕉。小家伙的这个学习过程就是训练。学完后他脑子里苹果圆圆的红东西的认知就是一个小小的模型。AI模型也是这么回事。科学家给计算机喂了成千上万张苹果的照片而且每张照片上都会标注这是苹果。喂着喂着计算机就会自己总结出规律来红色、圆形、有蒂……这是苹果。下次当它看到类似的东西它就能认出来。所以从“喂”到“自己能认出来”的过程结果就是模型。2.然后什么是“大”“大”在哪里顾名思义大模型首先得“大”。它的“大”是相对于“小模型”来说的。这个“大”主要体现在两个方面“脑容量大”和“读书量大”。①脑容量大参数量大。参数你可以理解为大模型内部的“脑神经元”或者“知识点”。参数越多也就是“脑神经元”或“知识点”就越多模型能记住、理解和处理的知识就越复杂处理信息的能力就越强。以前的小模型参数可能只有几百万、几千万“脑神经元”或“知识点”少意味着处理问题的能力就弱些。而现在的大模型动辄就是几百亿、几千亿甚至上万亿的参数。②读书量大数据量大。小模型只是“喂”了特定领域的数据。比如一个专门识别猫狗的AI它可能只看了几百万张猫和狗的照片。而大模型呢简直是个“饕餮巨兽”为了训练它科学家把人类历史上几乎所有书籍、所有网页、所有论文、所有社交媒体帖子、所有代码等文字、图片、代码、声音形式的数据全部“喂”给了大模型。可以说它几乎把整个互联网的文字都“吞”了下去数据量之大难以想象也就是说大模型就是一个读完了互联网上几乎所有书、脑容量巨大、靠“猜”来回答问题的超级学霸。如果我们把人脑比作一个模型的话那么小模型可能只有小学水平的脑容量。而大模型则相当于把全世界最聪明的上千万个人的大脑连接在了一起脑容量超大。并且大模型还有一个神奇的地方—“涌现能力”。什么意思说白了就是“学到一定程度突然开窍啦”。这有点某个学习成绩一般的学生某天突然想通了数学、语文、英语、物理……全开窍了就像打通了“任督二脉” 。大模型也是这样当参数规模和训练数据量突破某个“临界点”它就会突然掌握逻辑推理、跨领域思考这些 “超能力”让它拥有了举一反三、触类旁通的惊人能力。二、它是怎么工作的用过AI大模型的小伙伴可能会觉得现在的AI是不是有自我意识啊互动起来有点像人。那么大模型是怎么工作的呢说出来可能你不信。其实大模型工作的原理很简单它不“懂”它会“猜”。对就是“你来说我来猜”。比如我问你半句话“白日依山尽_______”。你脑子里会很自然蹦出第一个字“黄”我再问你“今天老板没来我们中午去吃____”。这时你可能会猜“火锅”、“烧烤”或者“大餐”你绝对不会猜“混凝土”或“子弹”对吧。其实大模型就是在做这样的事儿。还记得前面咱们说大模型是个“饕餮巨兽”它把人类历史上几乎所有“知识”全“吃”了。通过阅读这些海量的文字它掌握了人类说话的概率。它知道“白日依山尽”后面大概率接“黄河入海流”它知道“老板”和“去吃”放在一起大概率是“偷懒”或“聚餐”的语境后面大概会猜“火锅”或“麻辣烫”等而不是“”~。那问题来了它是怎么“变”得如此聪明的简单其实就三步跟养孩子差不多。第一步把冰箱门打开……哦不是不是。①第一步预训练。所谓的“预训练”就是开发者给大模型“投喂”海量的数据进行“没目的”的单纯学习。学习啥就是前面咱们说的互联网上所有形式的知识数量惊人。这个“投喂”训练的过程有点像让孩子从小学读到大学“读万卷书行万里路”什么都学打下扎实的基础。②第二步微调。微调其实就是大模型“读完”万卷书后再针对具体的需求进行“定向培养”。比如想让它当医疗助手就“定向投喂”它海量的医疗文献和病例比如想让它帮工程师干活就“定向投喂”它工程规范和施工方案。这个微调过程有点像大学生选专业“专科深造适配需求”虽然还是那个大脑但多了一门 “绝活”。③第三步对齐。最后一哆嗦还要教它 “说话做事的规矩”。比如不能说脏话、不能传播虚假信息、回答要符合人类伦理等等也就是要给大模型“立规矩”。这一步就像家长教孩子要懂礼貌有规矩知书达理。对齐是为了确保这个 “超级学神”不仅能力强还“三观正”。这样通过“预训练 — 微调 — 对齐”N次循环后量变引起了质变这就叫“涌现”大模型不再是简单的填空而是学会了理解上下文。此时它不需要真正“懂”什么是爱情但看过万本言情小说它知道怎么写出让你感动的句子。你出一招它下意识就知道下一招该怎么接。三、“群模乱舞”该怎么选现在市面上的大模型少说也有几十种国外的国内的 聊天的画画的视频的……打开手机应用商店各种AI工具群模乱舞让人眼花缭乱。再加上AI更新速度快刚熟悉某个功能改版了……。另外各大公司一会一个发布会一会一条“重大突破”、“重磅消息”……都不知道该怎么选。其实对普通人来说参数多少不重要好不好用、合不合用才是关键。就像你买手机并不是处理器越好越适合你能满足你日常需求、用着顺手才是王道。这里选大模型其实看3个核心维度就够了不用懂复杂的技术指标。①你要干啥首先要清楚自己用“大模型”干嘛。“用途”不同大模型的“特长”不一样。就像医生和厨师各司其职你不能指望用一个模型搞定所有事。②用着方便吗有些模型是有使用门槛的。对普通人来说选择那些“不用下载 APP、点开就能用”的模型方便才是王道。你吭哧半天下载没搞定注册没搞定设置没搞定……这些“有门槛”的模型对刚入门的普通人不友好。你干嘛要选呢找不痛快呢。③花钱吗东西都没尝呢都不知道好吃不好吃就要钱不用。对刚入门的普通人可以选那些免费或有免费额度的大模型日常用完全够。当然你为了追求更高花钱买高兴也是可以的。除了上面几点有“余力”的可以看看模型的参数也就是“脑容量”。毕竟脑容量大的反应快聪明。还有可以去看看各个大模型在“擂台”的排名情况成绩第一的势必要比倒数第一的要好些。另外你也可以亲自测试一下问同一个问题看看各个模型的反应智商如何情商如何记忆力行不行创造力怎么样……。差点忘了还有一点也很重要那就是“看中文能力如何”毕竟我们的母语是中文连成语、典故、网络梗……都需要我去猜这样的模型不用也罢。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说现在正是最好的学习时机行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高只要找准学习方向稳步提升技能就能轻松摆脱“低薪困境”抓住AI时代的职业机遇。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 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