企业官网建设流程全解析

舞钢市城乡建设局网站,做网站开发多少钱,企业基本信息查询系统,wordpress文章编辑器可视化标题#xff1a;基于matlab的理想滤波器和巴特沃斯滤波器设计 关键词#xff1a;一阶巴特沃斯滤波器 理想滤波器 二维傅里叶变换 fft2 描述#xff1a;对任意图像进行灰度化#xff0c;然后进行二维傅里叶变化#xff0c;设定一个阈值#xff0c;对高频或者低频信号进行滤…标题基于matlab的理想滤波器和巴特沃斯滤波器设计 关键词一阶巴特沃斯滤波器 理想滤波器 二维傅里叶变换 fft2 描述对任意图像进行灰度化然后进行二维傅里叶变化设定一个阈值对高频或者低频信号进行滤波操作。 通过设置阈值选择类型可设置理想低通理想高通滤波器和一阶巴特沃斯高通和一阶巴特沃斯低通滤波器。 基于matlab的图像处理小实验最近在折腾图像处理的时候发现频率域滤波像给照片开了上帝视角——原本藏在像素背后的高频细节和低频轮廓突然变得可控。今天咱们拿Matlab当画笔试试怎么用理想滤波器和巴特沃斯滤波器给图像做美颜。先抓张图进来折腾% 灵魂画手的第一步 img imread(lena.jpg); gray_img rgb2gray(img); figure(1), imshow(gray_img), title(原图等待滤镜的素颜照)!图1原图接下来要进入核心环节——二维傅里叶变换。这时候图像会变成频域里的一团星云% 施展空间魔法 f_img fft2(double(gray_img)); f_shift fftshift(f_img); magnitude log(abs(f_shift)1); figure(2), imshow(magnitude,[]), title(频域星云图)!图2频域分布重点来了咱们先做个理想低通滤波器试试。这玩意儿就像个暴君对超出阈值的频率直接封杀% 专制型滤镜生成器 [M,N] size(gray_img); D0 30; % 试试把这个值调到15看看会发生什么 u 0:(M-1); v 0:(N-1); [V,U] meshgrid(v,u); D sqrt((U-floor(M/2)).^2 (V-floor(N/2)).^2); ideal_LP double(D D0);!图3理想低通效果看这个滤镜模板边缘锋利得像菜刀切出来的。这种简单粗暴的方式虽然有效但处理后的图像边缘总带着奇怪的振铃就像给照片套了个劣质相框。这时候就该巴特沃斯滤波器出场了。一阶的设计让它像个温和的管家对频率成分的过渡处理得更圆滑% 温柔版滤镜配方 n 1; % 一阶设计 butter_HP 1./(1 (D./D0).^(2*n)); figure(4), mesh(butter_HP), title(巴特沃斯曲面)!图4巴特沃斯模板把这两个滤镜往频域信号上一套效果立竿见影% 理想低通实战 filtered_ideal f_shift .* ideal_LP; f_ishift_ideal ifftshift(filtered_ideal); img_back_ideal real(ifft2(f_ishift_ideal)); % 巴特沃斯高通表演 butter_HP 1 - butter_HP; % 秒变高通 filtered_butter f_shift .* butter_HP; f_ishift_butter ifftshift(filtered_butter); img_back_butter real(ifft2(f_ishift_butter));最后对比看看处理效果% 作品展示环节 figure(5) subplot(121),imshow(img_back_ideal,[]),title(理想低通柔光效果) subplot(122),imshow(img_back_butter,[]),title(巴特沃斯高通边缘提取)!图5对比效果玩的时候注意几个关键点fftshift就像个搬运工把低频部分搬到频谱图中心恢复图像时用real()是因为计算时可能残留微小虚部D0这个阈值相当于滤镜的力度旋钮调太小会丢失细节下次想更刺激的话可以试试把巴特沃斯的阶数调高看看会不会出现类似理想滤波器的效果。或者做个滑块交互界面实时看滤镜变化——不过那就是另一个故事了。