企业官网建设流程全解析

北京快速建站制作公司,wordpress手机版边侧导航,重庆企业网站推广费用,网站下载的网页修改下面版权所有基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现#xff0c;开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 部署还是比较简单的#xff0c;照着文档一步一步来就行 先看下 python 版本#xff0c;最好 3.10#xff1a;https://www.python.org/download/…基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。部署还是比较简单的照着文档一步一步来就行先看下 python 版本最好 3.10https://www.python.org/download/releases/python --version然后拉取仓库安装依赖# 拉取仓库 git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git # 进入目录 cd Langchain-Chatchat # 安装全部依赖 pip install -r requirements.txt我 webui 和 api 都安装可以按需安装的#安装API pip install -r requirements_api.txt #安装webui pip install -r requirements_webui.txt下面需要下载模型受限需要装下 Git LFShttps://docs.github.com/zh/repositories/working-with-files/managing-large-files/installing-git-large-file-storagegit lfs install模型一般从 HuggingFace 下载 https://huggingface.co/models不过由于某些原因可能无法访问我们可以从镜像站点下载https://hf-mirror.com/models下载模型git clone https://hf-mirror.com/THUDM/chatglm2-6b git clone https://hf-mirror.com/moka-ai/m3e-base下面复制下默认的配置文件python copy_config_example.py初始化知识库python init_database.py --recreate-vs然后启动python startup.py -a顺利的话可以看到当前配置浏览器打开web界面:API也顺利运行仍本水浒传进去看看效果貌似还行主要是 cpu 的话实在太慢…看下我们的 pytorch 是否支持使用 GPUpythonimport torchtorch.versionprint(torch.cuda.is_available())False 说明当前 pytorch 不支持 cuda要用 gpu需要装 cuda然后装支持 cuda 的 pytorch先下载 cuda toolkit https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive目前 pytorch 用的比较多的是 11.8 和 12.1安装完成后运行查看下 cuda 版本nvcc –V然后上 https://pytorch.org/ 安装支持 cuda 的 pytorchpip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121但我们已经装过 pytorch 的话这样不一定能装上…需要上 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找到需要的版本本地安装像CPU版本的支持 python3.10 的win版的是这个支持 cuda 12.1python3.10 的win版的是这个下载到本地安装pip install g:/AI/torch-2.1.0cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl安装完成后再看下是否支持 cudapythonimport torchtorch.versionprint(torch.cuda.is_available())现在再启动 Langchain-Chatchat就可以支持 GPU 了但是我的 8G 显存太小了使用 chatglm2-6b 的时候会报显存不足无法启动….可以使用量化过的 chatglm2-6b-int4 模型当然量化过的模型会傻一点…先下载模型git clone https://hf-mirror.com/THUDM/chatglm2-6b-int4然后修改 model_config.py修改 LLM 模型名称注意上面 MODEL_PATH 的 llm_model 里指定了 chatglm2-6b-int4 模型的路径需要的话可以自己修改模型路径然后运行python startup.py -a可以看到我们已经是 cuda 的版本了随便试试…速度比 cpu 快了很多…原来 智多星 是 李逵…想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”