企业官网建设流程全解析

江西哪里可以做企业网站,网站接入查询,东莞响应式网站建设,word可以做网页使用 perf FlameGraph 生成火焰图#xff08;Flame Graph#xff09;笔记使用 perf FlameGraph 生成火焰图#xff08;Flame Graph#xff09;笔记一、什么是火焰图#xff08;Flame Graph#xff09;火焰图的核心含义二、整体流程概览三、准备环境1️⃣ 安装 perf2️⃣…使用 perf FlameGraph 生成火焰图Flame Graph笔记使用 perf FlameGraph 生成火焰图Flame Graph笔记一、什么是火焰图Flame Graph火焰图的核心含义二、整体流程概览三、准备环境1️⃣ 安装 perf2️⃣ 下载 FlameGraph 工具四、Step 1使用 perf record 采样 CPUperf 是什么采样频率说明99Hz示例命令结束采样五、Step 2解析 perf.dataperf script输出说明六、Step 3折叠调用栈stack collapse执行命令折叠后的格式七、Step 4生成火焰图 SVG八、Step 5分析火焰图打开方式关键分析技巧1️⃣ 找最宽的函数2️⃣ 看“平顶山”3️⃣ 从下往上看调用路径4️⃣ 使用搜索功能九、常见问题与建议1️⃣ 为什么一定要 -g2️⃣ cpu-clock vs cycles3️⃣ 生产环境是否安全十、总结使用 perf FlameGraph 生成火焰图Flame Graph笔记参考项目 https://github.com/brendangregg/FlameGraph适用场景Linux 服务器 CPU 性能分析、热点函数定位、性能瓶颈排查一、什么是火焰图Flame Graph火焰图是一种CPU 采样分析可视化图表用于直观展示程序在CPU 上花时间最多的函数函数的调用栈关系哪些路径是性能瓶颈Hot Path火焰图的核心含义横轴X 轴CPU 时间占比越宽表示耗时越多纵轴Y 轴调用栈深度越高表示调用层级越深颜色仅用于区分函数无实际性能含义 顶部最宽的“平顶”函数往往就是性能瓶颈二、整体流程概览生成火焰图通常分为5 个步骤使用perf record采集 CPU 采样数据生成原始调用栈文本perf script折叠调用栈stack collapse生成 SVG 火焰图用浏览器分析火焰图流程示意perf record ↓ perf.data ↓ perf script ↓ perf.unfold ↓ stackcollapse-perf.pl ↓ perf.folded ↓ flamegraph.pl ↓ xxx.svg三、准备环境1️⃣ 安装 perfperf是 Linux 内核自带工具kernel tools执行perf --version查看版本若不存在perf命令则执行如下命令进行安装yuminstall-y perf# 或dnfinstall-y perf确认版本perf --version2️⃣ 下载 FlameGraph 工具gitclone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.gitcdFlameGraph主要会用到两个脚本stackcollapse-perf.plflamegraph.pl四、Step 1使用 perf record 采样 CPUperf 是什么perf是Linux 原生性能分析工具performance 的缩写可以采集 CPU 正在执行的函数记录函数调用栈stack trace通过采样方式分析性能开销采样频率说明99Hz默认情况下每秒采样 99 次99Hz如果 99 次采样都命中同一个函数说明这一秒 CPU 几乎都在执行这个函数 很可能是性能瓶颈示例命令perf record -e cpu-clock -g -p28591--sleep60参数解释参数含义-e cpu-clock以 CPU 时钟作为采样事件通用、稳定-g记录调用栈非常关键-p 28591指定进程 PID主 DN 进程号sleep 60持续采样 60 秒⏱ 一般30~60 秒就足够定位 CPU 热点结束采样采样期间可以Ctrl C提前结束当前目录会生成文件perf.data五、Step 2解析 perf.dataperf script使用perf script将二进制采样数据转换为文本调用栈perf script -i perf.dataperf.unfold输出说明perf.unfold中包含每一次采样的完整函数调用栈从栈顶到栈底示例简化java Interpreter JVM_Invoke syscall六、Step 3折叠调用栈stack collapse火焰图要求将相同调用路径进行合并统计。执行命令./stackcollapse-perf.pl perf.unfoldperf.folded折叠后的格式main;foo;bar 120 main;foo;baz 30含义main → foo → bar这条调用路径被采样120 次七、Step 4生成火焰图 SVG./flamegraph.pl perf.foldedcn.svg生成结果cn.svg标准火焰图文件八、Step 5分析火焰图打开方式直接用浏览器打开cn.svg关键分析技巧1️⃣ 找最宽的函数宽度 CPU 时间占比越宽越值得优化2️⃣ 看“平顶山”火焰图顶部的一大片函数往往是性能瓶颈最终落点3️⃣ 从下往上看调用路径底部入口函数如 main / 线程函数顶部最终耗 CPU 的函数4️⃣ 使用搜索功能点击右上角 输入函数名 / 模块名九、常见问题与建议1️⃣ 为什么一定要-g没有-g→ 只能看到函数耗时有-g→ 才能看到调用链根因分析2️⃣ cpu-clock vs cycles事件说明cpu-clock与 CPU 频率无关推荐cycles与硬件相关受频率影响通用分析优先用cpu-clock3️⃣ 生产环境是否安全perf 属于采样分析对性能影响很小通常 5%适合线上问题定位建议短时间十、总结一句话总结perf 负责采样FlameGraph 负责可视化火焰图让 CPU 热点一眼可见。核心命令回顾perf record -e cpu-clock -g -pPID--sleep60perf script -i perf.dataperf.unfold ./stackcollapse-perf.pl perf.unfoldperf.folded ./flamegraph.pl perf.foldedresult.svg若有转载请标明出处https://blog.csdn.net/CharlesYuangc/article/details/157093811