企业官网建设流程全解析

买的有域名怎么做网站,wordpress主题选项单选框,wordpress首页幻灯片插件,小红书推广价目表简单直接没废话在ubuntu22上安装cuda11.8和cudnn8 OK#xff0c;装 CUDA 11.8 是个非常稳的选择 #x1f44d; #xff08;尤其对 YOLO / TensorRT / PyTorch / 多路视频推理 来说#xff09; 我直接给你一套 Ubuntu 22.04 上“不翻车”的标准安装流程#xff0c;一步一…简单直接没废话在ubuntu22上安装cuda11.8和cudnn8OK装 CUDA 11.8 是个非常稳的选择尤其对YOLO / TensorRT / PyTorch / 多路视频推理来说我直接给你一套Ubuntu 22.04 上“不翻车”的标准安装流程一步一步来你照着敲就行。一、先说结论你会用到的版本组合CUDA 11.8 cuDNN 8.9.x← 业界最稳组合组件版本NVIDIA Driver≥ 520推荐 535 / 550CUDA Toolkit11.8cuDNN8.9.x (for CUDA 11)PyTorch官方 cu118 wheelTensorRT8.6 / 8.5二、安装前检查很重要1️⃣ 看显卡 驱动nvidia-smi确认能看到显卡Driver Version ≥ 520如果你现在是 550/555完全 OK不用降级2️⃣ 如果你之前装过 CUDA建议清一下⚠️ 如果你系统里装过 CUDA 12.x强烈建议先清理sudo apt remove --purge cuda-* nvidia-cuda-* sudo rm -rf /usr/local/cuda* sudo ldconfig驱动不要卸载。三、安装 CUDA 11.8官方推荐方式 方法一强烈推荐NVIDIA 官方 apt 仓库 ⭐⭐⭐⭐⭐1️⃣ 添加 NVIDIA CUDA 仓库wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/3bf863cc.pub sudo add-apt-repository deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/ / sudo apt update2️⃣ 安装 CUDA 11.8不装驱动sudo apt install cuda-toolkit-11-8✔只装 toolkit不会动你的显卡驱动 方法二runfile能选项略麻烦不建议apt 更干净。四、配置环境变量关键echo export CUDA_HOME/usr/local/cuda-11.8 ~/.bashrc echo export PATH$CUDA_HOME/bin:$PATH ~/.bashrc echo export LD_LIBRARY_PATH$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ~/.bashrc source ~/.bashrc五、验证 CUDA 11.8 是否成功nvcc -V应看到release 11.8六、安装 cuDNN和 CUDA 11.8 匹配✅ 推荐版本cuDNN 8.9.x (CUDA 11)方法一apt最省事sudo apt install libcudnn88.9.6.50-1cuda11.8 \ libcudnn8-dev8.9.6.50-1cuda11.8检查dpkg -l | grep cudnn终于装上了方法二手动如果你要指定版本下载cudnn-linux-x86_64-8.9.x_cuda11-archive.tar.xz安装tar -xf cudnn-linux-x86_64-8.9.x_cuda11-archive.tar.xz sudo cp cudnn-*/include/* /usr/local/cuda-11.8/include/ sudo cp cudnn-*/lib/* /usr/local/cuda-11.8/lib64/ sudo ldconfig七、PyTorch强烈建议这样装⚠️不要用系统 CUDA 编译 PyTorch直接用官方 cu118 wheelpip install torch torchvision torchaudio \ --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118验证import torch print(torch.cuda.is_available()) print(torch.version.cuda) print(torch.backends.cudnn.version())八、TensorRT可选但你大概率会用TensorRTCUDA8.6.x11.88.5.x11.8apt 或 NVIDIA tar 包都可以。九、Docker 场景你很可能用宿主机只要驱动CUDA Toolkit可选Docker 里用nvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04十、⚠️ 常见翻车点提前避雷❌ CUDA 11.8 cuDNN 9不兼容❌ PyTorch pip 默认源CPU 版❌ 系统同时存在/usr/local/cuda指向 12.x❌ 装 toolkit 时把 driver 一起装了❌ LD_LIBRARY_PATH 混乱