企业官网建设流程全解析

wp建站系统,网站建设直通车关键词设置,丰台建站推广,wordpress的数据库有多大?本文介绍了HTML教学系统中学生自主学习场景的设计#xff0c;提出老师、学生和AI三角色协作理念#xff1a;老师作为学习路径设计师#xff0c;学生作为节奏掌控者#xff0c;AI作为学习伙伴。文章详细说明了如何提炼本质问题、拆分学习任务、设计AI协作提示和费曼讲…本文介绍了HTML教学系统中学生自主学习场景的设计提出老师、学生和AI三角色协作理念老师作为学习路径设计师学生作为节奏掌控者AI作为学习伙伴。文章详细说明了如何提炼本质问题、拆分学习任务、设计AI协作提示和费曼讲解环节并提供了高一物理章节的设计示例。这种系统让学生按自己节奏学习培养面向未来的学习能力适用于各学段、学科的自学需求。之前我们分享了场景A——老师在课堂上用HTML系统带着学生学的系统设计今天聊场景B学生有自己的设备可以自主学习按自己的节奏走。在讲理念和方法之前我想先邀请你切换一个视角假设你是一个高一学生刚打开这个学习系统准备学高中物理运动的描述这一章。你会看到什么如何使用在这个过程中你能感受到什么核心理念说明在学生自学场景里学习不是学生一个人对着屏幕而是三个角色的协作把老师在场的学习体验迁移到学生自主的场景。老师设计好目标和路径补充相关的资源学生掌控自己的学习节奏AI随时陪伴。老师学习路径的设计师设计学习地图这一章要回答什么大问题拆成哪些小任务设计学习环节每个任务包含哪些步骤什么时候讲解、什么时候练习、什么时候反思设计AI协作提示在哪些关键节点学生可以借助AI如何引导学生有效使用AI老师的价值不是在场讲课而是设计好学习路径让学生能自己走下去。学生学习节奏的掌控者决定自己的节奏什么时候学、学多快、在哪里停留。判断自己的状态这里懂了吗需要更多例子吗要不要问AI检验自己的理解能不能讲给别人听能不能用自己的话解释学生不是被动接收而是主动探索和判断。AI学习过程的伙伴当学生理解困难时提供更多例子、不同角度的解释。当学生需要检验时出题测试、指出盲区。当学生想拓展时推荐延伸阅读、提供更深层次的思考。AI不是答案机器而是陪伴学生思考的伙伴。老师应该如何开始设计给学生的学习系统要切换到学生自主学习的视角问自己4个问题问题1学生为什么要学这个——提炼大本质问题作为北极星。不是知识点是什么而是为什么学这个。比如高一物理运动的描述不是什么是参考系而是如何把眼睛看到的运动变成可以计算和预测的“这个问题会一直显示在界面顶部提醒学生我在做什么”。问题2学生需要经历哪些学习活动——拆分学习任务设计环节不是按知识点拆概念1、概念2…而是按问题拆如何确定位置如何描述变化…。每个任务包含多个环节环节类型灵活设计物理可能是观察现象 → 发现问题 → 建立概念 → 练习应用 → 费曼讲解语文可能是初读 → 细读 → 讨论 → 创作 → 费曼讲解。根据学科特点和学习目标自由组合。问题3学生在什么时候需要AI帮助/接入其他资源在关键节点设计AI协作提示。不是每个环节都需要而是在理解困难的地方概念抽象、容易混淆、需要验证的地方做完练习、完成讲解、可以拓展的地方开放性问题、深入思考。问题4学生如何检验自己真的懂了设计费曼讲解环节。每个任务的最后让学生讲给别人听。可以让AI扮演初中生或完全不懂的人学生把自己的理解讲给AI听AI提出疑问学生修改讲解。如果你能讲清楚说明你真的懂了。怎么设计AI协作提示这是学习系统最容易做错的地方。很多老师只会写你可以问AI但学生不知道怎么问。核心原则AI协作提示不是告诉学生去问AI而是在关键节点给出具体的提问方式和使用守则。情境1初次接触新概念理解困难时学生刚接触参考系看了定义和例子但还是觉得抽象。这时候的AI协作提示如果概念还不清楚可以这样与AI互动 1. 要更多例子 能不能给我一个生活中参考系的例子 2. 验证理解 让AI给你出几个判断题检验是否真懂了 3. 进阶思考 有没有绝对静止的参考系 注意先自己尝试理解遇到困难再问AI第一层帮助理解第二层验证理解第三层拓展思考。不是告诉学生答案而是教会学生如何与AI互动。情境2完成练习后自我检验时学生做完了3道判断题想知道自己是否真的懂了做完练习后可以这样用AI 1. 先独立完成不要边做边问AI 2. 完成后检查 把你的答案发给AI我的答案是XXX对吗 3. 如果错了 不要直接要答案而是问我哪里理解错了 4. 巩固理解 让AI再出几道类似的题记住AI是检验工具不是答案来源强调先独立完成教会学生如何问不要答案要理解引导举一反三。情境3费曼讲解时检验真实理解学生要用自己的话讲为什么需要参考系和坐标系讲解前后AI可以这样帮你 1. 先自己讲一遍 不看任何资料用自己的话讲出来 2. 让AI当初中生 把你的讲解发给AI让AI扮演初中生 提问你没讲清楚的地方 3. 根据提问修改 修改你的讲解直到能讲清楚 为什么这样做如果你能讲清楚说明你真的懂了让学生用AI验证自己的理解而非获取答案AI成为对话伙伴而非答案机器。不要追求完美先做一个章节试试下面是我在飞象老师中生成时用的提示词第一轮对话可以在这个基础上进行调整和修改我要为学生设计一个自主学习的HTML系统 【学科背景】 - 学科高一物理必修一 - 章节第一章 - 运动的描述 - 学段高一 - 预计学习时长约3-4小时 【我的内容规划】 - 大本质问题如何把眼睛看到的运动变成可以计算和预测的 - 学习任务拆分 1. 如何确定物体的位置 - 涉及概念参考系、坐标系、质点 2. 如何描述物体位置的变化 - 涉及概念位移、路程、时间 3. 如何描述运动的快慢 - 涉及概念速度、平均速度、瞬时速度 4. 如何描述运动快慢的变化 - 涉及概念加速度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【设计要求】 ## 核心理念 - 学生自主控制学习节奏 - 可以跳转、暂停、重复 - 路径由老师预设 - 不同环节用不同场景呈现 ## 系统结构 ### 1. 学习图谱入口页面 - 显示本章节的大本质问题 - 显示所有学习任务及进度 - 点击进入具体任务 ### 2. 学习界面任务页面 - 顶部大本质问题北极星始终可见 - 右上角视角切换按钮学生模式 ↔ 老师模式 - 左侧可收缩的环节导航可点击跳转 - 中间场景化内容呈现 - 底部/右下下一步按钮 - 内容旁AI协作提示小图标 ### 3. 视角切换功能 - 学生模式看到学习任务和流程 - 老师模式看到子问题拆分、设计思路、教学目标 ### 4. 场景类型 根据环节类型中间内容区呈现不同场景 - 黑板场景模拟黑板背景用于知识讲解 - 练习册场景模拟练习本用于做题练习 - 讨论区场景模拟小组讨论展示不同观点 - 讲台场景学生成为讲解者费曼讲解 - 广场场景类似论坛看其他学生的成果 ### 5. AI协作提示 - 在关键内容旁边有小图标 - 点击后展开/弹出AI协作建议 - 引导学生使用外部AI工具ChatGPT、Kimi等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【任务】 请基于以上信息为我设计 1. 学习图谱页面的结构和呈现方式 2. 每个学习任务应该设计哪些环节根据物理学科特点 3. 每个环节应该用什么场景类型 4. 哪些地方需要AI协作提示这个学习系统一旦做好学生可以反复使用按自己的节奏学习。而且学生在这个过程中不仅学会知识还学会如何学习、“如何与AI协作”。这是面向未来的学习能力。这个系统未必适用于所有学段、学科但是我认为这是未来学生/成人自学的一个很好的方式。从这样的系统设计我想大家应该会更容易理解教师角色的转型以及未来为什么不再需要那么多“普通”老师。我们需要的是“建构型教师”如果设计得好这样的学习系统是可以大规模复用的当然也可以根据不同学生的需求进行一些其他的调整这不只是用于给学生用的。无论你是职场人想学产品设计还是成人想学编程或者小学生学语文、中学生学物理甚至是想学一门新语言、学一个新技能——只要你想学习都可以用这个思路给自己设计一个量身定制的学习系统欢迎体验和尝试。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】