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注册网站模板,深圳公司网站建设案例,小视频网址源码,拖拽网站开发数据集格式#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)#xff1a;1311标注数量(xml文件个数)#xff1a;1311标注数量(txt文件个数)#xff1a;1311标注类别…数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1311标注数量(xml文件个数)1311标注数量(txt文件个数)1311标注类别数11所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[autorack,boxcar,cargo,container,flatcar,flatcar_bulkhead,gondola,hopper,locomotive,passenger,tank]每个类别标注的框数autorack (汽车运输车) 框数 76boxcar (棚车) 框数 369cargo (货运车厢) 框数 128container (集装箱平板车) 框数 331flatcar (平板车) 框数 312flatcar_bulkhead (带端板平板车) 框数 87gondola (敞车) 框数 469hopper (漏斗车) 框数 488locomotive (机车) 框数 261passenger (客车) 框数 183tank (罐车) 框数 634总框数3338图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明暂无特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子