企业官网建设流程全解析

假网站如何做,谷歌优化师是做什么的,wordpress用户权限,国际营销网站建设最近一网友在网上发文称#xff0c;自己在百度工作10年#xff0c;最终还是被裁了#xff0c;原因是可能没有通过上层领导的服从性测试#xff0c;啥叫服从性测试我也不到懂。不过评论区还有一网友说自己在公司工作了14年#xff0c;本来因为可以干到退休#xff0c;最终…最近一网友在网上发文称自己在百度工作10年最终还是被裁了原因是可能没有通过上层领导的服从性测试啥叫服从性测试我也不到懂。不过评论区还有一网友说自己在公司工作了14年本来因为可以干到退休最终还是被裁了。很多人以为只要在公司干的时间够长就不会被裁这是一种严重误区因为我经历过多次裁员有时候裁员并不是只裁某几个人而是把整个项目组都砍掉很快的基本上连交接都不需要最多也就交接一些电脑以及办公用品。我记得2020年当时是疫情的时候我们整个子公司都全部裁掉所以被裁掉不一定是你的问题即便没人能接手你的工作即便公司离不开你但当整个项目组被砍掉的时候你也一样逃不掉。--------------下面是今天的算法题--------------来看下今天的算法题这题是LeetCode的第1334题阈值距离内邻居最少的城市难度是中等。有 n 个城市按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges其中 edges[i] [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边距离阈值是一个整数 distanceThreshold。返回在路径距离限制为 distanceThreshold 以内可到达城市最少的城市。如果有多个这样的城市则返回编号最大的城市。注意连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。示例1输入n 4, edges [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold 4输出3解释城市分布图如上。每个城市阈值距离 distanceThreshold 4 内的邻居城市分别是城市 0 - [城市 1, 城市 2]城市 1 - [城市 0, 城市 2, 城市 3]城市 2 - [城市 0, 城市 1, 城市 3]城市 3 - [城市 1, 城市 2]城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市但是我们必须返回城市 3因为它的编号最大。字符串中的字符2 n 1001 edges.length n * (n - 1) / 2edges[i].length 30 fromi toi n1 weighti, distanceThreshold 10^4所有 (fromi, toi) 都是不同的。问题分析这题说的是在一个无向图中找出一个点在限制范围内所能到达的最少城市怎么解呢我们可以使用《迪杰斯特拉算》以每一个点为起点计算在一定范围内它所能到达的顶点个数。除此之外我们还可以使用《Floyd算法》先计算任意两点之间的距离然后再统计每一个顶点在一定范围内所能到达的顶点个数只需要保存到达最少的顶点即可。JAVApublic int findTheCity(int n, int[][] edges, int distanceThreshold) { int[][] g newint[n][n]; for (int i 0; i n; i) for (int j 0; j n; j) if (i ! j) g[i][j] Integer.MAX_VALUE 2; for (int[] edge : edges) { g[edge[0]][edge[1]] edge[2]; g[edge[1]][edge[0]] edge[2]; } // 弗洛伊德算法计算任意两点的最短距离。 for (int k 0; k n; k) for (int i 0; i n; i) for (int j 0; j n; j) if (g[i][k] g[k][j] g[i][j]) g[i][j] g[i][k] g[k][j]; int min n; int ans 0; for (int i 0; i n; i) { int cnt 0; for (int j 0; j n; j) { if (g[i][j] distanceThreshold)// 统计小于阈值的个数 cnt; } if (cnt min) { min cnt; ans i; } } return ans; }Cpublic: int findTheCity(int n, vectorvectorint edges, int distanceThreshold) { vectorvectorint g(n, vectorint(n, 0)); for (int i 0; i n; i) for (int j 0; j n; j) if (i ! j) g[i][j] INT_MAX / 2; for (autoconst edge: edges) { g[edge[0]][edge[1]] edge[2]; g[edge[1]][edge[0]] edge[2]; } // 弗洛伊德算法计算任意两点的最短距离。 for (int k 0; k n; k) for (int i 0; i n; i) for (int j 0; j n; j) if (g[i][k] g[k][j] g[i][j]) g[i][j] g[i][k] g[k][j]; int min n; int ans 0; for (int i 0; i n; i) { int cnt 0; for (int j 0; j n; j) { if (g[i][j] distanceThreshold)// 统计小于阈值的个数 cnt; } if (cnt min) { min cnt; ans i; } } return ans; }给大家推荐一下我自己的网站上面不仅有各种技术文章和学习教程还提供了程序员学习需要的各种书籍下载大家可以点击左下角【阅读原文】去看一下~