2026/6/20 12:29:31
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#…✅作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 往期回顾关注个人主页Matlab科研工作室 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料个人信条格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 内容介绍针对无人机空中充电场景中互感波动、负载动态变化及载荷受限的技术瓶颈本文复现了 SCI 一区论文提出的基于一次串联 - 二次串联电感串并联电容SLSPC系列的高阶奇偶时间PT对称无线电能传输WPT系统。通过构建高阶 SLSPC 补偿拓扑结合 PT 对称理论实现恒功率输出解决了传统 WPT 系统抗干扰能力弱、稳定传输范围窄的问题。基于 Matlab/Simulink 搭建仿真模型通过相位控制实现负电阻特性验证了系统在耦合系数 0.1~0.5、负载 10~50Ω 变化范围内的恒功率传输性能。结果表明与传统串联 - 串联S-S拓扑相比所复现系统的 PT 对称区域扩展 47.2%临界耦合系数降低 31.6%最大传输效率达 92.8%为无人机动态无线充电提供了可靠技术方案。关键词无线电能传输PT 对称SLSPC 拓扑高阶补偿恒功率控制1 引言1.1 研究背景与意义无线电能传输WPT技术凭借无物理接触的优势已成为无人机续航补给的核心解决方案。然而无人机飞行过程中发射与接收线圈的相对位置动态变化导致互感M连续波动锂电池充电过程中等效负载的非线性变化以及无人机有效载荷对设备体积重量的严格限制构成了三大核心技术挑战。传统 WPT 系统采用的低阶补偿拓扑如 S-S、LCC难以兼顾宽范围稳定传输与小型化需求其输出功率易受耦合系数和负载变化的双重影响无法满足无人机空中充电的可靠性要求。PT 对称理论源于非厄密量子物理其核心优势在于系统处于 PT 对称相时输出功率仅依赖固有参数与耦合系数和负载无关为解决恒功率传输问题提供了全新理论框架。高阶补偿拓扑则通过增加谐振阶数可优化系统阻抗匹配特性降低临界耦合系数扩展稳定传输范围。SLSPCSeries-Inductor-Series-Parallel-Capacitor系列拓扑作为高阶补偿结构的创新形式通过在原副边串联电感支路增设并联电容实现了临界耦合系数降低与 PT 对称区域扩展的双重优化成为解决无人机充电瓶颈的关键技术路径。⛳️ 运行结果 部分代码 参考文献团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真助力科研梦 各类智能优化算法改进及应用生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划2E-VRP、充电车辆路径规划EVRP、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维2.1 bp时序、回归预测和分类2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类2.14 PNN脉冲神经网络分类2.15 模糊小波神经网络预测和分类2.16 时序、回归预测和分类2.17 时序、回归预测预测和分类2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断图像处理方面图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 路径规划方面旅行商问题TSP、车辆路径问题VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划EVRP、 双层车辆路径规划2E-VRP、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻 无人机应用方面无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划 通信方面传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配 信号处理方面信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理传输分析去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测电力系统方面微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电 元胞自动机方面交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀 雷达方面卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别 车间调度零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP