企业官网建设流程全解析

已备案网站增加域名,腾讯企点多少钱一年,html 购物网站,iis7.5 查看网站流量说到AI有很大实用价值#xff0c;笔者最喜欢举的例子#xff0c;就是笔者亲身用AI大模型SUNO创作歌曲#xff0c;从一个纯粹的门外汉#xff0c;短短两年时间成为创作了200首作品的音乐创作者#xff0c;其中许多作品被网友和朋友称赞好听。 不过这篇文章不讲音乐创作笔者最喜欢举的例子就是笔者亲身用AI大模型SUNO创作歌曲从一个纯粹的门外汉短短两年时间成为创作了200首作品的音乐创作者其中许多作品被网友和朋友称赞好听。不过这篇文章不讲音乐创作而是想从另外一个角度讲讲AI的实用性虽然对于比较了解AI大模型的朋友来说将要讲的例子可能很平常但因为是笔者实际应用的经历是真实的案例以及相应的细节比较有说服力而且对于初学者也会比较有参考意义所以还是觉得可以拿出来说道说道。事情是这样几天前作为软件产品设计的一个朋友因为工作量太多忙不过来让笔者帮忙用AI生成几张图这对笔者来说应该是小菜一碟于是欣然答应了。第一张图是一个云形的对话提示框笔者给出的提示词是云状提示框白底。采用的是阿里通义万相大模型生成结果如下很漂亮不过这是那种在页面上飘动的对话提示框不需要有那个指向的箭头另外朋友说背景需要蓝色于是笔者调用通义万相的编辑功能提示词去掉箭头背景改为蓝色。非常好第二张是一个网页背景底图主题是商家、店铺提示词商业区夜晚可看到部分天空较暗俯视图。由于是背景图为了突出其上的浅色文字所以图需要比较暗。朋友看了后认为下面还是比较亮可能会干扰文字的阅读于是对其进行编辑提示词亮的部分再暗一些。亮的部分确实暗了但天空部分比较小留给放文字的地方不太够如果较多文字都放到了下面的商业区因为背景杂乱可能仍会影响文字的阅读而且天空中有很多云看上去也比较乱恐会对文字有影响所以再次编辑提示词天空部分再多一些天空云少一些。完美第三张图是一个产品推广促销的网页弹窗可是笔者并非美术专业人士怎么设计这个弹窗笔者也感到摸不着头脑灵机一动何不让语言大模型来帮忙设计于是把弹窗内的促销文案给到DeepSeek并提示说我要用通义万相大模型生成一张底图用于网页的一个推广弹窗请帮我写出提示词弹窗中的文案为……DeepSeek生成的提示词如下现代简约商业活动推广背景图用于促销活动。【核心视觉要求】整体风格专业、可信、有节日福利感色调以蓝、金、白为主搭配少许红色点缀。构图布局中央或上方预留充足空间放置文案背景设计简洁但有层次感避免干扰文字阅读。关键元素左侧或背景融入抽象的……轮廓颜色低调。右侧或前景加入“盾牌”、“保护罩”以及抽象图形线条流畅现代。点缀金色或红色的“礼盒”、“彩带”、“星星”元素。底部可添加微妙的网格、渐变或光效营造科技感和信赖感。质感与光影柔和的光影对比整体明亮清晰有轻微质感如磨砂或微渐变背景。……略去了其中的商业敏感信息。因为促销的是保障类产品所以有盾牌或保护罩然后笔者把DeepSeek生成的提示词给到通义万相生成结果如下还不错吧可是朋友看了说“感觉设计有点老旧的样子”他这么一说笔者再看也有相同的感觉。于是笔者在原来的提示词中加入“现代、新潮、适合年轻人”等词另外估计下面那个“网格”可能会让人觉得老套所以去掉“网格”相关的提示一番操作后再次生成结果如下如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】