企业官网建设流程全解析

宁波市住房和城乡建设局网站,wordpress如何修改语言设置,工业设计是很差的专业,网络软文怎么写各位铁子们好啊#xff0c;我是你们的猫哥#xff01;最近发现不少兄弟在玩AI的时候#xff0c;总跟我吐槽#xff1a;“猫哥#xff0c;这AI是不是听不懂人话啊#xff1f;”“我让它写个文案#xff0c;结果出来的东西跟一坨shi一样#xff01;”“为啥同样的AI…各位铁子们好啊我是你们的猫哥最近发现不少兄弟在玩AI的时候总跟我吐槽“猫哥这AI是不是听不懂人话啊”“我让它写个文案结果出来的东西跟一坨shi一样”“为啥同样的AI别人用就顺风顺水我用就卡壳”哈哈其实吧不是AI听不懂人话是咱们没说对AI话。就像你跟广东人讲东北话跟英国人讲中文不是人家笨是你没说人家能听懂的语言。这AI话就是咱们今天要聊的——提示词Prompt。提示词这玩意儿就像是给AI的说明书你写得越清楚、越专业AI给你的结果就越靠谱。今天猫哥就用咱们程序员听得懂的话给大家唠唠提示词的那些技巧和策略保证让你从提示词菜鸡变成提示词大神一、提示词的三大核心原则在咱们开始练葵花宝典之前先得搞清楚提示词的三大核心原则这可是基础中的基础就像咱们写代码得先学语法一样。1. 越具体越精准AI不是你肚子里的蛔虫你不说清楚它就只能瞎猜。就像你让同事帮我买个饭同事可能买盖浇饭、可能买快餐也可能买泡面。但你说帮我买份宫保鸡丁盖浇饭不要辣多放花生米同事买回来的肯定是你想要的。反面例子“帮我写个排序算法。”正面例子“帮我用C写一个快速排序算法要求1. 支持整数数组2. 时间复杂度O(nlogn)3. 包含详细的注释4. 提供测试用例。”看看差距是不是很大越具体的要求AI给你的结果就越接近你想要的。2. 结构化更清晰咱们程序员都知道代码要有结构要有缩进要有注释这样才容易读。提示词也是一样用结构化的方式组织你的要求AI更容易理解。反面例子“我需要一个网站有首页、产品页、关于我们页要好看响应式用React。”正面例子请帮我设计一个电商网站要求如下页面结构首页、产品列表页、产品详情页、关于我们页技术栈React TypeScript Tailwind CSS设计风格现代简约主色调蓝色功能要求首页展示热门产品产品列表支持筛选和排序响应式设计适配移动端和桌面端提供组件拆分建议结构化的提示词就像一个清晰的需求文档AI照着做就行不会走偏。3. 给示例更靠谱有时候光说要求还不够给个示例AI一下子就明白了。这就像你教孩子写字光说写个A孩子可能写得歪歪扭扭但你给个样板孩子马上就会了。反面例子“帮我写个营销文案。”正面例子请帮我写一个关于智能手表的营销文案风格类似下面的示例【示例】‘这不仅仅是一块手表更是你的健康管家XX智能手表24小时心率监测睡眠质量分析让你时刻掌握身体状况。防水设计超长续航无论是运动还是日常使用都能轻松应对。现在购买还送精美表带’要求突出智能手表的健康监测功能强调产品的耐用性包含促销信息给了示例AI就知道你想要什么风格的文案了写出来的东西自然更符合你的预期。二、提示词进阶技巧掌握了三大核心原则咱们再来学几个进阶技巧这些技巧就像是代码里的设计模式用好了能让你的提示词事半功倍。1. 角色扮演法AI就像一个演员你让它演什么它就能演什么。给AI一个明确的角色它会从那个角色的角度思考问题给出更专业的回答。示例1你是一位资深的Java架构师请帮我分析一下下面这段代码的性能问题并给出优化建议publicListUsergetUserList(){ListUseruserListnewArrayList();Connectionconnnull;Statementstmtnull;ResultSetrsnull;try{connDriverManager.getConnection(jdbc:mysql://localhost:3306/test,root,password);stmtconn.createStatement();rsstmt.executeQuery(SELECT * FROM users);while(rs.next()){UserusernewUser();user.setId(rs.getInt(id));user.setName(rs.getString(name));userList.add(user);}}catch(SQLExceptione){e.printStackTrace();}finally{// 没有关闭资源}returnuserList;}示例2“你是一位小学数学老师请用通俗易懂的语言解释一下什么是分数。”看到没给AI一个明确的角色它的回答马上就专业起来了。2. 思维链提示法有时候问题比较复杂直接让AI给出答案可能不准确。这时候咱们可以让AI一步步思考就像咱们写代码时一步步调试一样。示例请帮我解决这个问题有100个苹果分给5个人每个人分到的苹果数是前一个人的2倍请问第一个人分到几个苹果请按照以下步骤思考设第一个人分到x个苹果第二个人分到2x个苹果第三个人分到4x个苹果第四个人分到8x个苹果第五个人分到16x个苹果五个人分到的苹果总数是x 2x 4x 8x 16x 31x总数是100个所以31x 100计算x的值x 100 / 31 ≈ 3.225由于苹果不能分割所以第一个人分到3个苹果思维链提示法能让AI像人一样思考问题解决复杂问题时更准确。3. 零样本/少样本学习零样本学习就是不给示例直接让AI做任务少样本学习就是给几个示例让AI自己总结规律。零样本学习示例“请帮我将以下中文翻译成英文‘我喜欢编程因为它能让我创造出有趣的东西。’”少样本学习示例请帮我将以下中文翻译成英文格式如下中文你好世界英文Hello, World!中文今天天气真好。英文The weather is nice today.中文我喜欢编程因为它能让我创造出有趣的东西。英文少样本学习就像咱们做填空题给几个例子AI就能明白规则做出正确的答案。4. 迭代优化法有时候AI第一次给的结果可能不太满意这时候咱们可以迭代优化就像咱们调试代码一样一步步改进。第一轮提示“帮我写个关于Python的介绍。”AI回复“Python是一种高级编程语言它的语法简洁明了易于学习。Python支持多种编程范式包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python有丰富的标准库和第三方库可以用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。”第二轮提示“刚才的介绍很好但我需要更生动一些加入一些比喻适合给小学生讲。”AI回复“小朋友们你们知道Python吗它就像一个神奇的魔法棒你轻轻一挥写几行代码就能变出各种各样的有趣东西比如你可以用它做小游戏画漂亮的画甚至让电脑自己思考问题Python的语法就像讲故事一样简单不用记复杂的咒语就能让电脑听懂你的话。”看看经过迭代优化结果是不是更符合要求了三、提示词实战案例光说不练假把式咱们来几个实战案例看看怎么运用这些技巧。案例1写代码需求用Python写一个爬虫爬取知乎首页的热门问题。提示词你是一位Python爬虫专家请帮我写一个爬取知乎首页热门问题的爬虫要求使用requests库和BeautifulSoup爬取内容问题标题、回答数量、关注人数保存到CSV文件包含异常处理提供详细注释AI回复importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportcsvimporttime# 设置请求头模拟浏览器访问headers{User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36}defget_hot_questions():try:# 发送请求urlhttps://www.zhihu.com/hotresponserequests.get(url,headersheaders)response.raise_for_status()# 检查请求是否成功# 解析HTMLsoupBeautifulSoup(response.text,html.parser)# 找到热门问题列表hot_listsoup.find_all(div,class_HotItem-content)# 提取数据questions[]foriteminhot_list:# 标题titleitem.find(h2,class_HotItem-title).text.strip()# 回答数和关注数metricsitem.find(div,class_HotItem-metrics).text.strip()# 分割回答数和关注数metrics_listmetrics.split(·)answer_countmetrics_list[0].strip()iflen(metrics_list)0elsefollow_countmetrics_list[1].strip()iflen(metrics_list)1elsequestions.append({title:title,answer_count:answer_count,follow_count:follow_count})returnquestionsexceptExceptionase:print(f爬取失败{e})return[]defsave_to_csv(questions,filenamezhihu_hot_questions.csv):try:# 定义CSV字段fieldnames[title,answer_count,follow_count]# 写入CSVwithopen(filename,w,newline,encodingutf-8)asf:writercsv.DictWriter(f,fieldnamesfieldnames)writer.writeheader()writer.writerows(questions)print(f数据已保存到{filename})exceptExceptionase:print(f保存失败{e})if__name____main__:print(开始爬取知乎热门问题...)questionsget_hot_questions()ifquestions:save_to_csv(questions)print(爬取完成)else:print(没有爬取到数据)看看这个代码是不是很完美有请求头有异常处理有详细注释完全符合咱们的要求。案例2写文案需求给一款智能水杯写个朋友圈推广文案。提示词你是一位朋友圈文案专家请帮我写一个智能水杯的推广文案要求风格轻松幽默口语化突出产品特点智能测温、提醒喝水、超长续航包含个人体验感有购买链接引导示例风格‘家人们谁懂啊我最近入手了这个神器再也不用担心忘记喝水了’请写3条不同风格的文案。AI回复“家人们谁懂啊自从入手了这个智能水杯我妈再也不喊我多喝水了杯子自己会说话‘主人该喝水啦~’ 还能显示水温再也不会被烫到舌头充一次电能用半个月简直是懒癌患者的福音链接放评论区了手慢无~ ”“救命这个智能水杯把我拿捏住了早上倒的热水它会实时显示温度再也不用纠结能不能喝。到点还会震动提醒‘该补水啦打工人’ 续航超长出差一周都不用充电。现在每天喝水量翻倍皮肤都变好了链接在评论信我买它”“朋友们我发现了一个能让我爱上喝水的神器这个智能水杯太懂我了水温一目了然再也不会喝到烫嘴的水定时提醒再也不会忙到忘记喝水充一次电用半个月懒人狂喜现在我每天都能喝够8杯水身体都轻盈了链接放评论想变美的姐妹冲✨”这几条文案是不是很符合朋友圈的风格轻松幽默突出产品特点还有购买引导。案例3解决问题需求为什么我的Python程序运行很慢提示词你是一位Python性能优化专家请帮我分析一下下面的代码为什么运行很慢并给出优化建议deffib(n):ifn1:returnnreturnfib(n-1)fib(n-2)# 计算第40个斐波那契数print(fib(40))请从时间复杂度、空间复杂度、算法优化等方面分析。AI回复这段代码运行慢的原因主要是时间复杂度高这段代码使用了递归实现斐波那契数列时间复杂度是O(2n)计算第40个斐波那契数需要约240次计算这是一个非常大的数字。重复计算递归过程中会重复计算很多子问题比如计算fib(40)需要计算fib(39)和fib(38)计算fib(39)又需要计算fib(38)和fib(37)这样fib(38)就被计算了两次。空间复杂度高递归深度达到n空间复杂度是O(n)虽然这不是主要问题但也是需要考虑的。优化建议动态规划使用数组保存已经计算过的结果避免重复计算。deffib(n):ifn1:returnn dp[0]*(n1)dp[0]0dp[1]1foriinrange(2,n1):dp[i]dp[i-1]dp[i-2]returndp[n]迭代法使用变量保存中间结果空间复杂度优化到O(1)。deffib(n):ifn1:returnn a,b0,1foriinrange(2,n1):a,bb,abreturnb矩阵快速幂时间复杂度优化到O(logn)适合计算非常大的n。这些优化方法都能显著提高代码的运行速度其中迭代法是最常用的既简单又高效。看看AI不仅分析了问题的原因还给出了具体的优化方法是不是很专业四、提示词避坑指南咱们程序员都知道写代码会踩坑写提示词也一样。这里猫哥给大家总结几个常见的坑避免大家掉进去。1. 不要假设AI知道一切AI虽然知识渊博但它不是万能的它的知识截止到2023年10月左右不同AI模型可能不同。而且它对一些最新的技术、冷门的知识可能了解不多。所以在写提示词的时候不要假设AI知道一切要把必要的背景信息告诉它。反面例子“帮我分析一下GPT-5的性能。”正面例子“假设现在是2023年10月GPT-5还没有发布请帮我基于GPT-4的性能预测一下GPT-5可能的性能提升方向。”2. 不要用模糊的词语像好、“漂亮”、快这样的模糊词语AI很难理解。要用具体的、可衡量的指标来描述你的要求。反面例子“帮我写个好的简历。”正面例子“帮我修改简历要求1. 突出我的Python开发经验2. 使用STAR法则描述项目经历3. 简历长度控制在1页4. 使用专业的语言避免口语化。”3. 不要一次问太多问题AI的注意力也是有限的一次问太多问题它可能会遗漏一些要求。最好一个提示词只解决一个问题。反面例子“帮我写个排序算法再帮我写个搜索算法还要帮我写个哈希表的实现。”正面例子“帮我写个排序算法。”等这个问题解决了再问下一个问题总结好了兄弟们今天猫哥跟大家唠了这么多总结一下提示词的技巧和策略三大核心原则越具体越精准结构化更清晰给示例更靠谱。进阶技巧角色扮演法、思维链提示法、零样本/少样本学习、迭代优化法。避坑指南不要假设AI知道一切不要用模糊的词语不要一次问太多问题。提示词这玩意儿就像咱们写代码熟能生巧。多练、多试、多迭代你也能成为提示词大神。记住AI是咱们的工具咱们要学会用它而不是被它用。最后猫哥送大家一句话“好的提示词是AI出好结果的一半。” 祝大家都能写出牛逼的提示词用AI创造出更牛逼的东西我是猫哥咱们下次见