企业官网建设流程全解析

山东网站建设市场,h5页面设计是什么,百度关键词排名批量查询工具,企业网站功能介绍对于刚接触大模型应用开发的程序员和小白来说#xff0c;Agentic RAG是当前兼具实用性与发展前景的核心技术方向。它完美解决了传统大模型应用的诸多痛点#xff0c;是值得重点学习的技术模块。本文将从基础概念铺垫到核心架构解析#xff0c;带你一步步吃透Agentic RAGAgentic RAG是当前兼具实用性与发展前景的核心技术方向。它完美解决了传统大模型应用的诸多痛点是值得重点学习的技术模块。本文将从基础概念铺垫到核心架构解析带你一步步吃透Agentic RAG文末还附学习小贴士建议收藏慢慢消化。1、RAG AI智能体回顾1.1 RAG我们先来简要回顾一下RAG。RAG的本质是大模型外部数据。大模型通过外部数据的增强来减少幻觉并保持数据时效性。RAG的一种基础技术架构和工作流程如上图所示。可以看到当用户输入查询后系统首先会对query进行处理。然后优化后的query会通过检索器Retriever从数据库中检索出相关的数据。接着检索到的信息、优化后的query、以及提示模版会组装成上下文Context。最后大模型根据输入的上下文来生成最终的结果。从上述的RAG工作流程中我们可以看到传统RAG存在的几个难点流程固定传统RAG的工作流程是预定义的固定流程不能根据需要进行动态调整使得传统RAG在应用时缺乏灵活性和自主性。单轮检索传统RAG只进行一次检索然后检索结果将会作为上下文的一部分进入到LLM中去生成结果。但是对于复杂的query单轮检索有时是不够的需要进行反复多轮检索不断更新和改进中间过程才能得到最终结果。这种需要多步推理的复杂query给传统RAG带来了极大的挑战。数据源较单一传统RAG使用到的数据源通常为一个或者少量几个不能够适应需要多种数据源的场景。1.2 AI智能体AI智能体的核心特征是具有自主性即能够自主地制定计划并执行从而完成给定任务。AI智能体通常包括profile、感知、规划、工具、记忆、行动等核心模块。2、 Agentic RAG2.1 Agentic RAG介绍如前文所述传统RAG面临的一个重要挑战是没有自主性只能按照预先定义的流程来工作而无法在过程中动态调整后续行动。与之相反AI智能体的核心优势就是其具有自主性。因此一个自然的想法就是将AI智能体引入到传统RAG的工作流程中进而在保留传统RAG优点的同时亦能发挥AI智能体的自主性优势。简单来说Agentic RAG就是传统RAG与AI智能体的深度结合体。实践中AI智能体通常在检索模块中被引入即将传统RAG中的检索器Retriever替换成检索智能体Retrieval Agent由此带来如下改进能够自主判断是否需要检索。系统可以包含多种数据源、检索方式、外部工具等。可以自主选择检索器、数据源、外部工具等。能够对检索结果进行分析和评估判断并决定是否需要进一步检索。2.2 Agentic RAG与传统RAG对比传统RAGAgentic RAG本质LLM外部数据传统RAGAI智能体数据源较为单一多源数据工作流程预定义工作流流程固定灵活性低自主规划动态调整灵活性高检索轮次通常为单轮检索多轮检索工具调用通常不可以可以3、Agentic RAG技术架构3.1 单智能体架构单智能体Agentic RAG与传统RAG的工作流程类似但是传统RAG中的检索器被替换成检索智能体。检索智能体可以根据用户输入自主决定是否需要进行检索并规划后续检索步骤。在检索时检索智能体能够从候选集中选择出合适的检索器或者工具。3.2 多智能体架构在多智能体Agentic RAG系统中检索智能体的工具集是一组子检索智能体。这些子检索智能体往往专长于某一领域从而为整体系统的编排和调试提供了更大的灵活性。4、总结Agentic RAG为何值得程序员重点关注在大模型应用开发中“能解决复杂问题”是核心竞争力而Agentic RAG正是解决传统RAG局限性的关键技术。它不仅能提升大模型回答的准确性和灵活性更能适配从简单问答到复杂决策的全场景需求。对于程序员和小白来说掌握Agentic RAG不仅能丰富自己的技术栈更能在大模型应用开发的浪潮中抢占先机。那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名从业五年的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》扫码获取~为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型学习指南路线汇总我们这套大模型资料呢会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。①.基础篇基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念用最易懂的方式带你入门大模型。②.进阶篇接下来是进阶篇你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。③.实战篇实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目已脱敏比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。④.福利篇最后呢会给大家一个小福利课程视频中的所有素材有搭建AI开发环境资料包还有学习计划表几十上百G素材、电子书和课件等等只要你能想到的素材我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】相信我这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课