企业官网建设流程全解析

怎样做网站优化 知乎,wordpress 获取所有菜单,新品发布会主题,网页制作网站源码本文系统介绍了主流大模型的分类与特点#xff0c;详细解析了大模型的八大应用任务类型及其训练方法#xff0c;对比了大模型与智能体的三大核心差异。文章通过实际业务场景案例展示了大模型的应用价值#xff0c;并提供了完整的大模型学习路线图和资源#xff0c;帮助读者…本文系统介绍了主流大模型的分类与特点详细解析了大模型的八大应用任务类型及其训练方法对比了大模型与智能体的三大核心差异。文章通过实际业务场景案例展示了大模型的应用价值并提供了完整的大模型学习路线图和资源帮助读者从理论到实践全面掌握大模型技术适合程序员和AI爱好者系统学习。一、了解主流大模型在讨论大模型的任务类型之前我想先带大家了解一下主流的大语言模型。不论你认识其中的几个或者用过其中的几个至少在输入这部分知识之后再来了解大模型的任务可以为你的实践建立理论联系。如下图所示我将大模型按照擅长的领域、支持的模态以及开源情况进行了分类针对每一个大模型我也进行几个维度的详细分析有些数据没有获取到二、大模型的应用有哪些下面我将大模型的任务列了一张表将每个任务与其应用场景、训练过程以及关键技术进行一一对应目的是为了让大家能够一目了然地知道大模型的应用层与技术层的关系。从表中可以看出大模型的任务包含文本生成、文本分类、问答系统、摘要生成、机器翻译、代码生成、对话系统、信息抽取。以故事创作这个应用场景为例想要让大模型具备这样的能力则需要经过预训练和指令调优。预训练正如上篇文章提到的只是让大语言模型理解了用户的语言但是进行故事创作并不仅仅是”会说话“就能做到的。可以想象一下我们每个人都能正常用语言跟大家交流但是每个人都会写小说吗写作是一项能力需要独立训练。对于大语言模型而言指令调优就是训练大模型具备文本创作能力的方法。指令调优是模型微调的方法之一我在上篇文章也提到过具体的原理我会在后面的文章详细介绍。这里需要理解的是针对故事创作的场景指令调优后模型将具备怎样的能力呢这就要从故事创作这件事情本身进行分析。首先创作故事是不是要选一个主题科幻主题、悬疑主题、穿越主题等。然后是否还要确定一下人物角色主角、配角、性格、背景等。接着需要设计矛盾冲突家庭矛盾、职场矛盾、国家矛盾等。除了创作内容本身之外是否还要确定文件格式剧本、小说还是话剧是否还要确定写作风格模仿某个作家或者其他人。以及需遵循的文化背景或者社会规则等。以上简单罗列的这些内容都是对大模型进行指令调优之后大模型在创作故事的时候具备的能力。换句话说只有具备这些能力的大模型才能帮用户创作出故事。如果大家对智能体由了解的话不知道这里会不会产生一个这样的疑问”指令调优后的大模型跟智能体有什么区别呢单从故事创作这件事情来看似乎效果差不多。”虽然我们现在还没有讲到智能体的环节但是我可以先做这几点总结#01-缺乏规划能力指令调优后的大模型知道一个故事需要有主题需要有人物角色需要有矛盾冲突需要有故事背景等信息它会按照这个要求来生成故事它也会分章节来写故事。问题是它没有执行事情的框架。这将会导致前后故事矛盾章节划分混乱等。智能体具备规划能力它能够有条理地计划事件的执行步骤。同时基于ReAct架构智能体可以区分上下文之间的逻辑关系避免矛盾。#02-缺乏记忆能力即便是经过调优后的大模型也是根据概率预测下一个要输出的文字。可能根据上下文大模型可以知道故事里有哪些人发生了哪些事。问题是当上下文超出承受范围或者被极致压缩的时候大模型会丢失很多信息这会导致它”失忆“有可能造成新的内容与前文矛盾等现象。智能体有记忆能力可以人为选择将一些重要信息或者全文信息作为记忆内容存储起来。那么基于这些记忆无论生成多长的文章都不会混淆关键的记忆内容。#03-缺乏工具调用能力大语言模型偏向于文字输出。当然现在这些模型都在向多模态的方向发展但是都是基于需求生成图片或视频。问题是对于在文章里面配图的需求目前大模型只能生成图片的描述信息而无法直接生成图片。智能体具备调用工具的能力它可以在生成文章的同时调用各种生图工具直接生成文章配图。三、总结通过这篇文章我们对主流的一些大模型有了初步了解。进一步我们了解了大模型的任务类型知道了什么样的应用场景是基于什么样的模型任务完成的也知道了训练模型具备这些任务能力的训练方法以及底层技术。通过了解这些内容我们可以结合自己的实际业务从原理上思考大模型的业务落地应用场景。例如如果你的业务是一个写作助手考虑到大模型有文本生成能力可以在业务里加入大模型辅助写作的场景。如果你的业务是一个简历助手考虑到大模型有文本分类能力可以让大模型根据具体的标签帮你筛选合适的候选简历。如果你的业务是一个听书助手考虑到大模型有摘要生成能力可以让大模型帮你总结书中内容快速概览全书。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】