企业官网建设流程全解析

汽车行业网站怎么做,中国网站建设网页设计,如何用.net做网站,软件开发文档总结AI 越进化#xff0c;人类越退化#xff1f; ChatGPT 诞生之后#xff0c;我听到过最扎心的一句话是#xff1a; “AI 正在变得越来越像人#xff0c;而人却正在变得越来越像机器。” 仔细观察一下现在的职场常态#xff1a; 遇到问题#xff0c;第一反应是百度或问 AI人类越退化ChatGPT 诞生之后我听到过最扎心的一句话是“AI 正在变得越来越像人而人却正在变得越来越像机器。”仔细观察一下现在的职场常态 遇到问题第一反应是百度或问 AI直接复制答案 写方案时机械地套用模板堆砌辞藻却说不清核心逻辑 每天在这个名为“互联网”的信息洪流里我们像金鱼一样只有 7 秒的记忆刷完两小时短视频大脑一片空白。我们看似获取了海量信息实则丧失了处理信息的能力。诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙早在几十年前就预言“信息的丰富导致了注意力的贫乏。”在 AI 能够在一秒钟内生成一篇论文、一段代码、一张海报的时代“知道”变得廉价无比“理解”才万金难求。如果你只能做信息的搬运工、模板的填充者那么对不起你不是在和同事竞争你是在和不知疲倦、成本极低的算法竞争。必输无疑。在 AI 时代深度思考不再是精英的装饰品而是普通人保住饭碗的最后一道“护城河”。02什么是真正的“深度思考”很多人以为眉头紧锁、想得头痛就是深度思考。 不那可能只是在精神内耗。真正的深度思考在 AI 时代应具备三个特征从“是什么”到“为什么”的穿透力AI 可以告诉你现在的股市行情What但很难精准分析出复杂政策背后的博弈和未来走向Why。从“单一”到“系统”的连接力AI 擅长单点任务而深度思考者擅长看到事物之间的隐秘联系构建系统观。从“经验”到“本质”的抽象力经验会过时但第一性原理不会。深度思考是剥离表象直击底层逻辑。简单来说AI 是地表最强的“副驾驶”但深度思考能力决定了谁才是握着方向盘的“司机”。03如何在大脑退化之前重塑你的思考力深度思考是反人性的因为大脑天生爱偷懒。要修筑这道护城河你需要对自己“狠”一点。1)、 对抗“算法喂养”建立“信息壁垒”你刷到的每一个短视频、每一篇爽文都是算法精心算计过你的“G点”后推送的。它们嚼碎了知识去掉了骨头逻辑只给你留下了肉汤情绪和结论。长期喝汤你的牙齿思考力就会退化。行动指南增加“认知摩擦”强迫自己去读那些让你感到枯燥、费解的长文和经典书籍。当你读不下去想放弃的时候正是你大脑在“长肌肉”的时候。寻找“反义词”看到一个观点刻意去寻找反面论证。不要让算法把你困在“回声室”里。2)、 哪怕有 AI也要坚持“手写逻辑”现在很多人把问题丢给 AI然后直接用 AI 的回答交差。这是在自杀。正确的使用方式是让 AI 做执行你做架构。行动指南写作即思考在动笔或命令 AI之前先拿出一张白纸画出你的逻辑树。如果你不能用简单的语言把事情的因果关系梳理清楚说明你根本没懂。5 Whys 分析法遇到问题别急着解决连问 5 个“为什么”。浅层用户流失了 -解决搞促销。深层为什么流失产品卡顿- 为什么卡顿服务器过载- 为什么过载架构陈旧-结论促销是毒药重构才是解药。3)、 重新夺回“发呆”的权利在这个时代“无聊”成了一种奢侈品。排队、通勤、如厕我们填满了每一秒。 但脑科学告诉我们真正深刻的洞察Insight往往诞生于大脑的**“默认模式网络DMN”**——也就是你发呆、散步、洗澡的时候。如果你时刻在线你就时刻无法思考。行动指南每天给自己 30 分钟的**“数字排毒”**时间。不带手机只有你和你的大脑。去思考一个长期困扰你的难题去推演未来的战略。与其在海量信息中溺水不如在片刻宁静中顿悟。04写在最后OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼曾说“AI 革命之后边际成本降为零的是智力而价值无限上升的是创造力和判断力。”判断力来自哪里来自对本质的深刻理解。不要让战术上的勤奋秒回消息、拼命刷屏掩盖了你战略上的懒惰放弃思考。未来的世界将残酷地分为两类人**一类是会深度思考的人他们指挥 AI**一类是只会执行的人他们被 AI 取代。你想做哪一种从现在起关掉那些让你爽的短视频去读一本难啃的书去想一个难解的问题。深度思考是你在这个喧嚣时代最顶级的性感。如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】