企业官网建设流程全解析

WordPress去掉网站留言框,网站开发框架 简单,电商网站建设公司怎么样,asp+sql server典型网站建设案例(源码)3文章详细介绍了如何在个人电脑上搭建本地AI大模型和知识库的完整过程。使用Ollama管理qwen3-vl模型#xff0c;Cherry构建知识库#xff0c;nomic-embed-text进行向量化处理#xff0c;创建无需联网、保护隐私的专属AI助手#xff0c;将个人资料转化为领域专用工具。AI大模…文章详细介绍了如何在个人电脑上搭建本地AI大模型和知识库的完整过程。使用Ollama管理qwen3-vl模型Cherry构建知识库nomic-embed-text进行向量化处理创建无需联网、保护隐私的专属AI助手将个人资料转化为领域专用工具。AI大模型已经渐渐成为一个非常好用的、能够提升工作效率的工具。相关供应商也推出各自的线上AI大模型比如常见的混元助手、DeepSeek、ChatGPT、Gemini、千问、文心一言、豆包、Kimi等。但是使用线上AI大模型有一个问题相关提问和提交的文档信息会被提交给线上处理然后数据不再属于自己。这对隐私要求高或者个人知识库敏感的人显然不太好。搭建一个专属自己的AI大模型可以将工作、生活总结类资料构建成知识库投喂给大模型训练它成为自己领域的专属利器。本文记录使用个人电脑搭建无需联网的、运行在本地的、专属个人的AI大模型和知识库的全过程。本文使用Ollama构建本地AI大模型。使用Cherry构建知识库并且Cherry也是作为与AI大模型对话的客户端。AI大模型使用qwen3-vl文本嵌入模型使用nomic-embed-text。声明本文内容均属于个人观点和个人笔记并非指导说明书请仔细分辨、自行决断并自行负责。一、准备1、下载Ollama AI大模型管理程序前往官网下载安装包http://ollama.com/download2、安装Ollama程序略3、使用命令行操作Ollama下载和安装AI大模型1打开本地命令行2回到Ollama官网首页选择想要的AI大模型注意模型参数越大需要的存储空间越大运行时需要的电脑配置越高3复制命令后回到命令行窗口粘贴按回车执行因为本机之前已经安装过qwen3大模型所以执行命令会直接进入qwen3大模型对话流因此更换deepseek大模型为例等待大模型下载完毕会自动进入对话流输入: /bye 命令退出。4同理下载nomic-embed-text文本嵌入模型用于构建个人知识库5准备完成后Ollama中应当存在qwen3-vl和 nomic-embed-text 模型命令行中执行 ollama list 命令确认至此Ollama侧的模型准备已完成接下来配置AI客户端工具Cherry。二、AI客户端工具配置1、前往官网下载Cherry工具https://www.cherry-ai.com/2、Cherry程序安装略3、Cherry工具配置主要配置默认模型、常规设置和文档处理配置至此准备已完成接下来构建自己的知识库。三、构建个人知识库1、准备知识库材料2、材料引入知识库并向量化3、验证基于个人知识库的聊天效果至此本地的AI大模型和知识库构建完毕。兵器的锋利程度就看电脑的配置、模型的参数大小和投喂的材料。四、扩展知识1、AI大模型是什么其实AI是英文单词Artificial Intelligence的缩写也就是人工智能的意思。它是一个很大的范畴一般来说当一台机器或计算机系统拥有学习和执行智能任务的能力就可以称之为AI。比如高大上的机器人、大模型接地气的智能家居、个性化推荐系统都可以称为AI。而大模型本质上是一个基于已有的知识结构去猜对应问题的答案然后选取可能性最高的答案组织语言回答问题的巨型程序因为是猜最可能的答案所以是存在幻觉的也就是对于某些问题大模型会编造不存在的知识作为答案。本文中用到的qwen3-vl:latest就是千问系列的语言大模型。2、nomic-embed-text是什么nomic-embed-text是一个文本嵌入模型使用它可以将文件中的文字概念向量化。3、什么是向量化把文字概念转换成计算机可以理解的数字就叫向量化也就是将抽象转换为具体。4、什么叫计算机可以理解的数字举个例子简单来说当我们以人类的语言跟计算机解释大象的概念大象有长鼻、巨耳、长牙、皮肤厚、重量大这些特征。计算机表示难以理解。所以需要换另外一种方式告诉计算机大象就是长鼻子-0.8、巨耳-0.9、长牙-0.7、皮肤厚-0.3、重量大-0.5那么计算机理解的大象就是[0.8,0.9,0.7,0.3,0.5]这组有序的数字集合也就是说[0.8,0.9,0.7,0.3,0.5] 这组集合就是大象的向量集合中的每一个数字都是一个维度。然后重复这些过程把所有的文字概念都变成这种向量存储在大模型中那么大模型就可以进行比较判断了。比如假设老鼠的向量是[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0]问大模型老鼠和大象一样吗它把[0.8,0.9,0.7,0.3,0.5]和[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0]进行计算和对比就可以很快得出答案它们不一样因为从相似度计算结果得知差异太大。当然实际的大模型训练会比这更加复杂、更加多样化。模型训练工程师提取特征用来训练模型本质就是做这些事。至此本文主题内容已结束接下来与本文主题内容无关。五、最后写点自己想记录的观点近一年来发生了很多事情有一种恍若隔世的感觉也只能感慨人生不如意事十之八九明天又是新的一天。首先感谢关注这个公众号的朋友说句矫情的话我驾驭这个公众号宛如划着小木筏航行在雾气笼罩的陌生水域你们的存在散发着点点微光映照在我周围让我知道我所记录的内容并非毫无意义。回想起写这个号的初衷最初的想法是基于“蚍蜉亦有声”的瞬间念头。然后想着也可以作为个人笔记和知识库。之后感觉也可以分享一些自己用过的、感觉有意思的软件和资源站若能帮助到一些人也是很不错的。当然也认识到了人类的多样性有些人能够理直气壮地把他人的善意看作是对他应尽的义务。并且也可以表达一些自己对事物的认知或者说观点也许算不上事实只能说是观点但确实是自己内心想表达的东西。对于我们这些普通人而言人生无常意外总是存在并且在你越不想出现的时候出现特别是当你觉得你的生活在往好的方向发展总会出现意外事件试图打断这个进程所以越早建立意外处理预案越好。我们所认识的世界是能够被我们认识的世界不是世界本身。每个人都活在自己头脑铸造的牢笼里自身的感受哪怕内心世界在天崩地裂在旁观者看来仍是不值一提。很多时候哪怕你意识到了牢笼你依然无法打破。有多少人能够以旁观者的视角来看待和处理自身的牢笼最后小时候梦寐以求的长大终于实现了是像期待中的那样开心吗如果不是为什么呢​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​