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网络销售网站,wordpress html5代码包,公司管理系统有哪些,东乡哪里有做网站2024-2025年计算机就业呈现冷热分化现象#xff1a;AI相关岗位需求暴增(机器学习工程师涨39.62%)#xff0c;传统开发岗位需求下降。AI不是替代程序员#xff0c;而是筛选工具#xff0c;淘汰只会写重复代码的人#xff0c;留下会用AI提效的人。未来AI技…2024-2025年计算机就业呈现冷热分化现象AI相关岗位需求暴增(机器学习工程师涨39.62%)传统开发岗位需求下降。AI不是替代程序员而是筛选工具淘汰只会写重复代码的人留下会用AI提效的人。未来AI技术复合岗、垂直领域技术岗和技术产品岗将更吃香。计算机行业依然高薪但高薪属于会用AI的人从业者应积极学习AI技能以适应时代变化。最近总刷到 “程序员要被 AI 替代”“计算机专业凉透了” “大厂程序员一到35岁就被裁”的焦虑文但都么说清楚具体什么岗位是越来越不行了什么岗位又是需求暴增今天咱们直接上干货一张 2024-2025 年软件工程岗位招聘数据图直接给这些说法 “泼了冷水”机器学习工程师岗位暴涨 39.62%数据工程师也涨了 9.35%所谓 “全行业裁员” 根本是伪命题 —— 计算机就业不是 “不行了”而是 “换赛道了”。一、当下计算机就业不是 “凉了”是 “冷热分化”从这张图能直接看出2024-2025 年计算机岗位的招聘变化完全是 “冰火两重天”1. 热到发烫的岗位AI 相关岗成 “香饽饽”机器学习工程师以39.62% 的涨幅断层领跑直接印证了 “AI 是最大风口” 的说法。现在不管是大厂还是创业公司都在疯抢能做大模型训练、算法优化的人 —— 字节跳动的大模型团队2025 年校招给机器学习岗开的年薪直接破 60 万还额外加 “签字费”某 AI 创业公司甚至放话“有顶会论文的硕博薪资直接翻倍不用面技术面”。数据工程师也涨了 9.35%因为 AI 时代 “数据是燃料”—— 企业需要有人清洗数据、搭建数据仓库支撑大模型训练。这类岗位不用写复杂算法会 SQL、Hadoop 就能入门应届生起薪也能到 15k属于 “门槛不高、需求不小” 的优质岗。2. 降温的岗位传统开发岗需求收缩前端、移动端工程师招聘量分别降了 9.89%、5.73%是最明显的 “收缩赛道”。原因很简单移动端开发的技术已经成熟App 的基本功能用低代码平台就能实现前端也在往 “大前端 AI 工具” 转型只会写 HTML、CSS 的传统前端确实容易被替代。但别慌 —— 这些岗位不是 “消失了”是 “升级了”现在企业招前端要求会用 AI 工具生成页面代码、懂跨端开发招移动端要会做 AI 原生应用比如结合大模型的智能 App传统技能 AI 工具的复合人才依然有市场。二、AI 时代的岗位需求不是 “替代人”是 “筛选人”很多人怕 “AI 替代程序员”但从这张图的趋势看AI 是 “筛选器”—— 淘汰的是 “只会写重复代码的人”留下的是 “会用 AI 提效的人”未来计算机岗位会朝这 3 个方向进化1. “AI 技术” 复合岗需求会越来越大最核心的是 “AI 工具 传统技术” 的复合岗比如 “AI 前端工程师”用 Copilot 生成基础代码自己做交互优化、性能调优效率比纯手写代码高 3 倍再比如 “大模型运维工程师”负责部署大模型、监控算力消耗、优化模型推理速度这类岗位 2025 年需求涨了 27%但人才缺口达 80%属于 “高薪缺人” 的黄金岗。未来不会有 “纯程序员”只有 “会用 AI 的程序员”—— 能把 AI 当 “助手”而不是 “对手” 的人才能站稳脚跟。2. 垂直领域技术岗越细分越吃香AI 时代“通用技术岗” 会减少但 “垂直领域技术岗” 会变多比如 “医疗 AI 工程师”要懂医学知识 AI 算法开发辅助诊断的大模型再比如 “汽车 AI 工程师”要懂车载系统 自动驾驶算法给新能源汽车做智能座舱。这些岗位因为 “技术 行业知识” 的双重门槛很难被 AI 替代薪资也会更高 —— 某车企的车载 AI 岗给有 3 年经验的工程师开的年薪是 40 万 比通用算法岗高 20%。3. 技术 产品岗“懂技术的产品” 更值钱AI 让技术门槛降低“懂技术的产品经理” 会更吃香以前产品经理不懂技术提的需求常被程序员吐槽 “实现不了”现在 AI 能快速验证技术可行性懂技术的产品能直接用 AI 生成原型、评估成本效率翻番。比如 “AI 产品经理”2025 年需求涨了 18%薪资比传统产品经理高 30%—— 这类岗位要求懂大模型的能力边界、会写 Prompt能把业务需求转化为 AI 能实现的功能属于 “文科生也能转” 的优质岗。三、现在学计算机怎么选才能踩中风口不管是在校生还是想转行的人从这张图的趋势看选对方向比 “埋头写代码” 更重要1. 在校生优先学 “AI 相关技能”学 Python、机器学习框架TensorFlow/PyTorch哪怕不读博也能做 AI 应用开发多参加 AI 竞赛比如 Kaggle、做开源项目有大模型相关经验的简历通过率直接翻倍别只啃课本去蹭 AI 相关的选修课比如 “自然语言处理”“计算机视觉”这些都是未来的核心技能。2. 传统开发岗赶紧 “加 AI 技能包”前端工程师学用 AI 工具比如 Copilot、CodeLlama生成代码再学大模型前端部署后端工程师学搭建 AI 服务的后端架构比如用 Docker 部署大模型 API移动端工程师学做 AI 原生 App比如结合大模型做智能语音交互。这些技能不用 “从头学”花 1-2 个月就能入门能让你从 “传统开发” 升级为 “AI 时代的开发”。3. 想转行从 “低门槛 AI 岗” 切入数据标注师→数据工程师先做数据标注积累经验再学 SQL、Hadoop 转数据岗产品运营→AI 产品经理先了解大模型的基本功能再学写 Prompt、做 AI 产品原型门槛不高需求不小。最后说句实在话这张图的核心不是 “计算机就业行不行”而是 “你能不能跟上 AI 的节奏”。AI 不是 “程序员的敌人”而是 “效率工具”—— 会用它的人能把工作效率提 3 倍薪资涨 50%不会用它的人才会被淘汰。计算机依然是 “高薪、需求大” 的行业只是现在的 “高薪”给的是 “会用 AI 的人”。与其焦虑 “被替代”不如现在就行动学一个 AI 技能、做一个 AI 项目、投一份 AI 相关的简历风口永远留给有准备的人。觉得有用的话点赞收藏转发给学计算机的朋友 关注我后续分享 AI 技能学习资源、计算机岗位面试题库帮你踩中 AI 时代的就业风口AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2026最新大模型全套学习资源》包括2026最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题、AI产品经理入门到精通等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】