企业官网建设流程全解析

郑州 外包网站,wordpress网站管理,做企业公司网站,网店设计实训报告之前有个小学弟毕业论文用到Python做NLP#xff0c;学了半个月跟我说Python真的太良心了#xff0c;语法相对Java简洁很多。我笑了笑说那是你用的太少#xff0c;没遭遇到让人直呼f*ck的特性。确实#xff0c;对于初学者来说Python的静态类型、强制缩进、解释性、强类型等特…之前有个小学弟毕业论文用到Python做NLP学了半个月跟我说Python真的太良心了语法相对Java简洁很多。我笑了笑说那是你用的太少没遭遇到让人直呼f*ck的特性。确实对于初学者来说Python的静态类型、强制缩进、解释性、强类型等特质让它变得像英语短句那样容易理解也不需要你有很强的抽象思维能力。但其实越往深里学你会发现Python中有很多精心设计的小细节会让新手觉得费解甚至不解。比如说我们来检查下两个新的对象是否引用自同一对象x 256 y 256 print( x is y )这将会返回True确实引用自同一对象。但如果你执行下面代码会得到不一样的结果。x 257 y 257 print( x is y )它返回的是False为什么几乎同样的代码结果却大相径庭。这主要是因为-5 到 256 内的整数经常会用到这些对象在你启动Python的时候就已经分配好了。所以256是一个已经存在的对象而257并不是相当于在内存中新建了两个对象x和y。当然上面只是Python奇妙特性中的一个简单案例还有很多小技巧等待我们去探索我觉得这也是一个有趣的过程。更多的语言特性之前在Github上看到过一个类似的项目叫作wtfpythonWhat the f\*ck Python! 作者就收集了众多让你知乎f*uk的Python知识点。其中有关于原始字符串r的作用为什么在以 r 开头的原始字符串中, 反斜杠并没有特殊含义了。还有在迭代中删除元素del和remove的区别list_1 [1, 2, 3, 4] list_2 [1, 2, 3, 4] for idx, item in enumerate(list_1): del item for idx, item in enumerate(list_2): list_2.remove(item) print(list_1) print(list_2)猜猜list_1和list_2输出的结果是相同还是不同执行上面代码后list_1的结果是[1, 2, 3, 4]list_2的结果是[2, 4]。是不是有点意外哈哈作者给出详细的解答如下。诸如此类的案例还有很多包括了数据类型、逻辑语句、函数、类等语法技巧大家可以去作者的项目查看。https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn我这边也把相应的内容梳理成PDF大家关注公众号在后台回复【8】即可获得完整版本。就像作者在readme前言中说的该项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!探索这些案例的过程也是对Python内部原理的深入了解如果你能觉得有趣那将收获颇丰。