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小游戏网站开发者,南昌专业制作网站,西部数码网站建设助手,wordpress主题6回望2025 一年快结束了。 在这里回顾一下2025年发布的那些大模型。 我没有按月份或者日期整理#xff0c;而是以模型用处进行分类。 每个月发布的大模型很多#xff0c;这份榜单仅涵盖了其中一小部分。 排名不分先后#xff0c;仅供大家参考。LLM (大语言模型) Qwen3 阿里千…回望2025一年快结束了。在这里回顾一下2025年发布的那些大模型。我没有按月份或者日期整理而是以模型用处进行分类。每个月发布的大模型很多这份榜单仅涵盖了其中一小部分。排名不分先后仅供大家参考。LLM (大语言模型)Qwen3阿里千问团队开源的文本大语言模型有各种尺寸。作为底座最合适据官方数据Qwen系列衍生模型数量超过10万个数据可能还在往上涨。Qwen团队发了一个2025的视频总结记录了Qwen团队整年的开源。VibeThinker-1.5B-WEB微博开源1.5B小参数模型支持数学和编程任务。基于测试目的可以使用在生产上还是弱了点。毕竟参数量在这。DeepSeek-R1DeepSeek团队开源王炸模型在各界掀起AI大模型热。算是划时代的作品特别是低成本高效率。给DeepSeek团队点赞。猜一下这次不会又年前发DeepSeek-R2吧OpenAI-GPT-OSS真正的OpenAI-Qwen.虚假的OpenAI-OpenAI.更像是被Qwen和DeepSeek打的没招了然后被迫放出来的。效果还行开源的这款模型相比DeepSeek和Qwen还是弱了点。QwQ-32BQwen团队的第一个推理模型。效果还可以但时间上感觉是紧急训练、开源来应对DeepSeek的。毕竟DeepSeek那会太火了可能Qwen团队也没想到DeepSeek会这么火。VLM (视觉语言模型)Open-AutoGLM智谱大好人最近x包手机很火。有了这个模型你可以制作自己的x包手机。但安全性更上一层楼。特别需要提醒的是部分应用会检测AI操作。可能会导致账号被退出、封号等风险。GLM-4.6V-FlashGLM-4.1V的升级小尺寸效果提升明显。消费级显卡就可以部署。Glyph智谱开源的视觉语言模型。采用了创新的方式将长文本转为图片然后进行推理。体验之后效果可以。Qwen3-VLQwen团队开源的视觉语言模型。在视觉方面效果比较稳特定领域没测试过。MiMo-Embodied小米开源视觉大语言模型任务规划、可操作性预测和空间理解能力出众。在路径追踪、定位上经过了大量训练。看模型卡是在Qwen2.5-VL上微调的。Intern-S1-mini多模态大模型时间有点久记不得效果如何了大模型层出不穷更新的太快了。MiniCPM-V-4面壁智能开源的视觉大语言模型效果可以。参数量很小只有4B适合消费级显卡本地部署。文生图/图生图/图片编辑FLUX.2-dev图片编辑最佳之选。除了需要英文提示词之外其余没多大缺点。Z-Image阿里开源的文生图大模型文生图效果很能打。图片编辑暂时没开源开源时间未知。参数量只有6B但效果比Qwen-Image好很多。目前国内文生图开源模型最佳选择。HunyuanImage-2.1腾讯混元的文生图大模型参数量略大实测效果一般。Qwen-Image-Edit图片编辑效果还行最近发布了2511可以试一下。但Z-Image的编辑模型开源之后可能会被比下去。Qwen-Image长江前浪。更推荐用Z-Image当然Z-Image没开源之前Qwen-Image效果还可以。视频生成LongCat-Video美团龙猫团队开源的视频生成模型。尺寸大效果一般。Wan2.2-Animate-14B/Wan2.2-S2V-14B/Wan-T2V阿里万相团队开源的视频生成模型。效果超棒就是有个愿望。啥时候能开源一下wan-2.6TTS/文本转语音/语音相关Fun-CosyVoice3阿里开源的效果一般的TTS大模型。没用过的别用。Fun-Audio-Chat阿里开源的实时语音对话模型效果可以。除了部署比较麻烦暂时没发现其他缺点。Fun-ASR-Nano-2512阿里开源效果还行。语音转文字大模型。GLM-ASR智谱开源的语音识别大模型。效果还可以。GLM-TTS智谱开源的文本转语音大模型。效果还可以。VoxCPM-1.5目前效果最好的TTS大模型。提供语音样本自动转文字生成结果的开始部分伪音问题依然存在。零样本克隆能力一绝值得尝试。缺点是情感控制能力一般仅支持单人。我认为年度最佳TTS大模型已加入kfc豪华套餐哈哈。Step-Audio-EditX阶跃星辰开源TTS大模型支持方言和多种情感音频编辑功能强大表现力丰富。没用过可以试一下。SoulX-Podcast支持多人对话方言的TTS大语言模型。Index-TTS2B站开源的TTS大语言模型情感控制能力很强支持方言。VibeVoice微软开源TTS支持4人对话最长生成96分钟语音7.5Hz超低帧率运行。最搞笑的是开源一段时间之后微软觉得不对劲把Github仓库删了后来社区重新提供了支持。MOSS-TTSDMOSS-TTSD超强TTS大模型中英双语高表现力对话语音生成支持零样本多说话人。第一次体验的TTS大语言模型零样本克隆能力欠佳。MiMo-Audio小米音频理解生成对话大模型上下文感知语音生成逼真声音克隆。体验过但忘了。OCR/文档理解/文字识别PaddleOCR-VL百度开源的文字识别OCR模型目前效果最佳。就是可以放开飞桨拥抱一下transformers吗飞桨的部署堪称灾难级别需要很长时间。在transformers下面效果不行但在飞桨下面效果很好生产级必须使用飞桨。年度最佳OCR模型实至名归。Hunyuan-OCR腾讯混元OCR文字识别大模型1B轻量化参数支持100语言。体验之后效果一般有刷榜碰瓷记录。DeepSeek-OCR创新方式进行OCR但整体效果略逊于PaddleOCR-VL。没体验过可以试一下。3D生成Hunyuan3D-2.1腾讯混元3D生成模型国内3D一哥。效果超棒部署起来有点麻烦。行外人只是用来娱乐。嵌入/向量模型Qwen3-EmbeddingQwen团队开源的嵌入模型。效果还行暂时没应用场景。多模态/全模态Qwen3-OmniQwen团队开源的多模态模型。各方面能力均衡实时流式响应。安全审核Qwen3GuardQwen团队安全审核模型三级严重性分类支持119种语言。生产级需要上大尺寸的效果更好。测试学习可以小尺寸。小尺寸有个问题没法过滤拼音形式的敏感词。翻译Hunyuan-MT腾讯混元最强翻译模型覆盖38种语言互译。最近刚发布了MT-1.51.8B实测下来效果可以适合本地或者移动设备部署。字节之前发过一个Seed-X没体验过不好评价。医疗Baichuan-M2百川开源的医疗大模型文本对话效果还可以。Lingshu阿里开源的医疗大模型支持文本和图片。32B基本可以用于生产。勉强算是年度最佳医疗开源大模型。编程2025开源了很多编程类的大模型。比如GLM-4.7MiniMax-M2.1Qwen3-Code等等。但这些模型无法用于本地部署。比较合适的使用方式是使用官方的IDE或者命令行工具。在命令行工具可选项有qwen-codeiflow这两个都是阿里的不知道为什么他们要搞两个。qwen-code是使用的Qwen自己的模型iflow可以选择多种模型。ide方面字节有trae阿里有灵码和Qoder腾讯有CodeBuddy。选择自己喜欢的方式就好。总结整个2025各种大模型层出不穷。对于普通用户来说影响比较大的莫过于DeepSeek-R1开源。完全影响了对AI的认知使用。后续的Qwen-ImageZ-Image对文生图方面的影响也比较大。让我觉得比较惊艳的是TTS领域各种TTS大模型像雨后春笋一样冒出来。OCR领域PaddleOCR-VL效果最佳。展望2026纯文本语言模型的发展空间似乎没那么大。是不是该卷多模态TTSOCR图片处理了期待2026年国内各厂商能带来更精彩的作品让我们为AI的发展贡献自己的力量。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取