企业官网建设流程全解析

网站建设信息推荐,网站导航网站怎么做,今天江苏最新新闻,电气工程专业毕业设计代做网站“ RAG文档处理的原则是找出有效数据#xff0c;剔除无效数据#xff0c;而不是为了大而全整一堆没用的数据。” 在RAG增强检索中#xff0c;文档处理是重中之重#xff0c;但是很多人的文档处理做的很粗糙#xff0c;然后还奇怪为什么我的RAG质量不好#xff0c;召回率太…“RAG文档处理的原则是找出有效数据剔除无效数据而不是为了大而全整一堆没用的数据。”在RAG增强检索中文档处理是重中之重但是很多人的文档处理做的很粗糙然后还奇怪为什么我的RAG质量不好召回率太低原因就在于你的文档处理真的不咋地。虽然说现在的文档处理是大模型应用中的一个难点但既然用了那就要想办法把它做好因此我们现在需要考虑的不是文档处理有多复杂而是应该考虑怎么提升文档的处理质量减少噪音提升召回率和准确率。处理文档中的噪音文档处理的原则首先我们要弄明白一个核心问题那就是文档处理的目的是为了提升召回率和准确率而不是把文档处理得大而全简单来说就是如果文档中的某些内容很难处理或者没什么用那就把这部分变换一下格式或者直接给删了而不是为了文档的完整性整了一堆没用的数据最后不但没有达到全的目的反而给文档增加了很多噪音数据导致召回率下降。处理格式的选择其次在不同的业务场景中选择合适的文档结构比如说不论是wordpdf还是excel等格式的数据全部处理成markdown的格式这样格式统一之后也方便统一管理和后续处理。而不是同时使用多种格式然后召回的时候需要经过各种乱七八糟的处理流程然后还没达到预期效果。噪音的处理一般情况下文档在初步处理时会存在很多噪音数据比如说orc读取文档之后很多结构图流程图变成了没有任何意义的文字描述这部分数据就可以直接删除因为留着不但没什么用可能还会影响到处理比较好的完整数据。其次还有一些文档处理无法处理图片等格式然后处理之后的文档出现大量的图片地址引用类似于这种图片地址也可以直接删除原因和上述的一样。还有把没有意义的数字转换成文字描述比如说可能用0和1代表男女对错等这时直接在文档中显示0和1没有任何意义鬼知道0和1表示什么意思最好的方式就是直接把这些无意义的表示转换成文字描述。再有删除文档中大量的空格和无用分割符比如说word中的表格转换成markdown之后会有大量的空格和| 作为分割符这时这些无用字符除了会占用大量空间导致文档分离之外没有任何用处因此这种多余的无用字符最好也都给删掉。在文档处理中类似于以上所述的情况还有很多因此我们需要根据自己的具体情况进行处理而不是一股脑的把文档切片嵌入再入库就行了。还有就是我们在文档处理中我们需要选择有用的高质量的数据而不是把数据一股脑的全部塞到知识库中以数据库表为例有时候我们可能需要数据库中的数据作为知识库但数据库中的很多字段可能是为了方便管理和区分业务用的在实际的业务场景中没有任何意义比如说is_deleted这种字段用来标识数据是否被删除这种字段在大部分业务场景中都是无效数据当然也不否认其在某些场景下会有用。因此我们文档处理的原则就是找到一种数据格式然后把有效且能够处理的数据入库把哪些无效和无法处理的数据给剔除掉这样才能打造一个高质量的知识库。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取