企业官网建设流程全解析

安化建设局网站,广州注册公司需要多少钱,兰州优化定制,如何做阿里详情页面链接到外部网站文章讲述了双非毕业生L同学通过学习AI大模型#xff0c;从考研考编失败到成功获得25k*13薪offer的经历。分享了学习大模型不需要强数学基础但需掌握核心算法#xff0c;强调了Python、深度学习、NLP和大模型微调等关键技术点#xff0c;介绍了面试重点如Agent、RAG和知识图谱…文章讲述了双非毕业生L同学通过学习AI大模型从考研考编失败到成功获得25k*13薪offer的经历。分享了学习大模型不需要强数学基础但需掌握核心算法强调了Python、深度学习、NLP和大模型微调等关键技术点介绍了面试重点如Agent、RAG和知识图谱等热点方向并提供了实用的学习方法和面试建议帮助零基础学员快速入门并成功就业。L同学双非一本2022年大学毕业考过研考过编做过运营AI大模型二期学员在元旦前后的年底淡季基本一天三家面试最终拿下25k*13薪offer学大模型你有没有这样的困惑需要很强的数学基础吗算法该掌握到什么程度面试找工作的机会多吗面试的问题集中在哪些方向……本文通过L同学的亲身经历分享帮你少走一些弯路。0****1那些曲折的过往来尚硅谷之前我考过研考过编在老家工作过一段时间都没有取得太好的成绩究其原因直白一点说就是没逼到那个份上。后来国企面试表现不佳被刷掉我想去做前端当时的想法很简单学前端快入了行再慢慢晋升。无奈前端岗位太少加上当时不会写简历BOSS上聊了n个HR发现并非只要我愿意学能接受低工资就可以入行。决定学AI去了另一家培训机构只待了4天发现根本不是一个学习的氛围很难想象一天只上2小时的课下午自习没人管甚至不能上晚自习7点就要锁门此处忽略一万字吐槽……之后和一个小伙伴一起来到了尚硅谷我承认我当时有赌的成分。一是我多年没接触数学了对算法有些没把握二是去年初AI落地的东西还比较少怕学完找不到工作。还好最后结果不错我对自己目前的工作很满意现在很多AI应用在落地。另外其实数学更多的是作为一种工具存在并不会特别影响学习和理解。0****2在尚大打怪升级整个学习过程是一个逐渐对算法以及对编程祛魅的过程。能写编译器的大佬其实学习的方法也是一步一个脚印的很多时候没有像一些数学解析书里写的“易得”、“容易证出”更多的是要自己真的对程序中每一步都想清楚。我觉得最好的学习方法是**当天讲的内容当天就消化掉。**问题带到第二天会让人很烦躁当一个个小的点积累起来就会变成一个大路障。关于AI工具的使用刚开始学的时候不建议大家使用AI工具辅助写代码前期自己多手写锻炼内功后续的1-2个项目可以考虑用AI辅助。不会的问题我最开始一直在用豆包但到了机器学习豆包对于很多数学方面的解释就容易出现纰漏了建议还是多和老师交流。关于代码掌握到什么程度后续的项目阶段在没有老师辅助和尽可能少用AI辅助的情况下能够独立完成项目跑通并且能解释清楚整个代码思路以及难点和细节。关于实践我的建议学大模型微调时别怕花钱花几百块多训几个模型绝对非常值得。重点熟悉服务端操作了解模型的技术指标多大的模型、用多少卡训练、数据量多少、参数如何设置、微调你有什么经验、如何避免灾难性遗忘等等。给大家划划学习的绝对重点PythonGIL锁、并发相关主要是协程SQL很重要尤其是查表要有基本的查阅能力以及在代码中写SQL的能力深度学习阶段梯度下降及其变体反向传播、优化器、过拟合欠拟合NLP阶段Attention机制Tokenizer- Transformer**重中之重**大模型阶段SFT、PEFTLoRA/QLoRA强化学习阶段PPO/DPO/GRPO多模态阶段目前面试问的不多但这是未来的发展方向目前的行业热点AgentLangChain、Dify、LangGraph、Coze目前的重点方向北京十个面试少说有七家要求会智能体RAG和知识图谱目前的重点方向相较来说RAG更重要数据库方面向量数据库Milvus企业常用、缓存数据库Redis评估指标要重视我们完成任务就是看代码是否通顺算法是不是理解但工作中要汇报要迭代对⼀些常见任务要有感觉比如分类、翻译、RAG系统等的指标这对面试会非常有帮助0****3还算成功的面试找工作只要按照尚硅谷的课程走肯定没问题只要能够掌握课程的核心内容。至于后续是否能有更好的薪资就取决于个人的基础和努力了。我大概总计面了30家左右如果去掉纯问后端的通过率能有85%以上最后拿offer的有10家这样其他家有的是自己不想推进了公司小怕进去太累。其实薪资也可以要更高的我相对求稳所以没多要。真正面下来有20多家真的需要一个大模型其中懂大模型的我印象中只有3-4家会问到一些比较难和细的点比如注意力机制的时间复杂度手推MLP的反向传播。还有一些会问到关于量化的技术训练后量化、动态量化以及一些强化学习相关的比如大语言模型中的什么对应强化学习的状态和动作如何做DPO训练如何构建数据集如何评估效果Qwen3的格式长什么样等等。其他的公司要么根本不懂要么问的不深基本就是八股和项目而且也就问1-2个项目。算法的话我面的这些家只有3家考了算法所以这不会是一个卡点。我之前还担心过自己的学历一通面试下来没人说这个事我也只是双非一本关于学历不用太担心。总体来说的话企业还是缺人的但是很多企业其实也不知道要干什么目前我在的公司也是在做一些探索性的工作我后续的项目应该是Agent相关微调相关和MCP以及对话助手。0****4给小伙伴的建议这来自于我个人的经验以及尚硅谷各位老师的建议整合大家可以根据自己的实际情况酌情使用重点说下大家关注的数学和算法吧。课程中学习用到的数学还是要尽可能掌握比如理解梯度下降一定先理解梯度。关于数学推导的部分看自己基础如果努努力能掌握最好如果不能掌握不影响找工作。建议是先追求深度广度是深度的副产品因为大概率是没太多时间系统看完的。数学作为大家的内功不是整个学习期间的重点但是未来可能会在工作中学习一些前沿的算法看⼀些论文有⼀个好的基础才更容易理解。如果一个数学知识不懂可以尝试问AI举例“我现在要理解KL散度请从一个高中毕业生的基础来逐步讲解从我的知识层面如何过渡到KL散度把中间所有的知识点帮我捋清楚。”在这个过程中自然会学到信息量、熵等一系列的概念。关于算法⼀定要先理解时间复杂度和空间复杂度重点掌握简单题和中难度题困难题重点看思路。出难题的情况大概有两种一是大厂二是面试官不太满意上一道算法题你能做出来再考虑下做不出来就直接送你离开了。对算法祛魅不要怀疑自己的智力一开始难是正常的见多了就会了。如果对于⼀个算法理解不够深刻就把它的执行过程一点点画出来比如理解递归自己画⼀下抽象思维是通过⼀次次的具象过程锻炼出来的。如果⼀个算法题30分钟没思路可以考虑直接看实现。30分钟内有思路就先自己写⼀次写出来最优算法还是很难的能解决问题就可以逐步优化在优化的过程中加深对算法的理解做完记得总结思路。算法掌握到什么程度对于你刷过的算法想象你同桌是面试官你可以给他说清楚思路。比如面试官问爬楼梯的思路是什么你能说出来算法的思路以及能够说出来重点的细节最好能在图上也画出来大部分面试就够用了。如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】