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P_Mch(1,t))*10000) , kW])disp([MESS2接入节点 , num2str(find(alpha_ME2(:,t))) , 充放电功率 , num2str((P_Mdch(2,t) - P_Mch(2,t))*10000) , kW])end%% 图B3 灾害发生后光伏机组的预测出力figurefor k 1:5if k ~ 4plot(pv_curve(:,k) , linewidth , 2.5)hold onendendylabel(有功功率/kW)xlabel(时间)legend(PV1,PV2,PV3、PV4,PV5)%% 图4 各时段负荷功率和恢复比例P_Lsu value(P_Lsu);essential_load0 sum(P_L_max(essential_user,:));ordinary_load0 sum(P_L_max(ordinary_user,:));load0 sum(P_L_max);essential_load1 sum(P_L_max(essential_user,:) - P_Lsu(essential_user,:));ordinary_load1 sum(P_L_max(ordinary_user,:) - P_Lsu(ordinary_user,:));load1 sum(P_Lsu);figureyyaxis leftebar([essential_load1./essential_load0*100;ordinary_load1./ordinary_load0*100])color[0.300956435005654,0.810590442462569,0.577780697646748;0.521721248782275,0.451274164510932,0.911313227169849;0.561880235062444,0.249969169410276,0.376220283460707;0.241554770085929,0.955437531793689,0.228764772549632;0.912720162652781,0.142650346985794,0.423524871222756;0.825734269699093,0.512563384780399,0.273596220894793;0.444545883918906,0.971925137586938,0.444565843866667;0.982062563214574,0.648320621265659,0.627515046901424;0.578267561462169,0.614671003416509,0.534641253536576;0.234423496393930,0.469650371915959,0.385442159974304];for i1:2set(e(i),FaceColor,color(i,:));endylabel(负荷恢复比例/%)hold onyyaxis rightplot(load1*1000*SB , pentagramk- , linewidth , 1.5 , MarkerSize , 10)ylabel(供电负荷功率/kW)legend(重要负荷节点,普通负荷节点,供电负荷功率)xlabel(时间)%% 图B4 移动储能有功功率输出与接入位置的关系figureyyaxis leftebar(P_Mdch*10000)color[0.300956435005654,0.810590442462569,0.577780697646748;0.521721248782275,0.451274164510932,0.911313227169849;0.561880235062444,0.249969169410276,0.376220283460707;0.241554770085929,0.955437531793689,0.228764772549632;0.912720162652781,0.142650346985794,0.423524871222756;0.825734269699093,0.512563384780399,0.273596220894793;0.444545883918906,0.971925137586938,0.444565843866667;0.982062563214574,0.648320621265659,0.627515046901424;0.578267561462169,0.614671003416509,0.534641253536576;0.234423496393930,0.469650371915959,0.385442159974304];for i1:2set(e(i),FaceColor,color(i,:));endhold onylabel(有功功率/kW/kW)yyaxis rightylabel(节点)for t 1:NTMESS_node1(t) find(alpha_ME1(:,t));MESS_node2(t) find(alpha_ME2(:,t));endplot(MESS_node1 , bv- , linewidth , 1)plot(MESS_node2 , ro-- , linewidth , 1)xlabel(时间)legend(MESS1放电功率,MESS2放电功率,MESS1接入位置,MESS2接入位置)%% 图B5 移动储能荷电状态与接入位置的关系E_ME value(E_ME);t0 [1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11];E_ME0 zeros(2,20);for t 1:10E_ME0(1,2*t-1) E_ME(1,t);E_ME0(1,2*t) E_ME(1,t);E_ME0(2,2*t-1) E_ME(2,t);E_ME0(2,2*t) E_ME(2,t);endfigureyyaxis leftplot(t1,E_ME0(1,:)*10000/6 , r , linewidth , 1)hold onplot(t1,E_ME0(2,:)*10000/6 , b , linewidth , 1)ylabel(荷电状态/%)yyaxis rightylabel(节点)for t 1:NTMESS_node1(t) find(alpha_ME1(:,t));MESS_node2(t) find(alpha_ME2(:,t));endplot(MESS_node1 , bv- , linewidth , 1)plot(MESS_node2 , ro-- , linewidth , 1)xlabel(时间)legend(MESS1荷电状态,MESS2荷电状态,MESS1接入位置,MESS2接入位置)%% 图B6 灾后恢复阶段柴油发电机有功功率输出figureP_DG value(P_DG);ebar(P_DG([1,4],:)*10000)color[0.300956435005654,0.810590442462569,0.577780697646748;0.521721248782275,0.451274164510932,0.911313227169849;0.561880235062444,0.249969169410276,0.376220283460707;0.241554770085929,0.955437531793689,0.228764772549632;0.912720162652781,0.142650346985794,0.423524871222756;0.825734269699093,0.512563384780399,0.273596220894793;0.444545883918906,0.971925137586938,0.444565843866667;0.982062563214574,0.648320621265659,0.627515046901424;0.578267561462169,0.614671003416509,0.534641253536576;0.234423496393930,0.469650371915959,0.385442159974304];for i1:2set(e(i),FaceColor,color(i,:));endylabel(有功功率/kW/kW)xlabel(时间)legend(DEG1、DEG2、DEG3,DEG4、DEG5)%% 图5 各时段电动汽车充电桩的充放电功率figureP_Ech value(P_Ech);P_Edch value(P_Edch);ebar(P_Edch*10000 - P_Ech*10000)color[0.300956435005654,0.810590442462569,0.577780697646748;0.521721248782275,0.451274164510932,0.911313227169849;0.561880235062444,0.249969169410276,0.376220283460707;0.241554770085929,0.955437531793689,0.228764772549632;0.912720162652781,0.142650346985794,0.423524871222756;0.825734269699093,0.512563384780399,0.273596220894793;0.444545883918906,0.971925137586938,0.444565843866667;0.982062563214574,0.648320621265659,0.627515046901424;0.578267561462169,0.614671003416509,0.534641253536576;0.234423496393930,0.469650371915959,0.385442159974304];for i1:3set(e(i),FaceColor,color(i,:));endylabel(有功功率/kW/kW)xlabel(时间)legend(EVS1,EVS2,EVS3)3参考文献部分理论来源于网络如有侵权请联系删除。[1]王月汉,刘文霞,姚齐等.面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略[J].电力系统自动化,2022,46(15):37-45.4 Matlab代码、数据、文章下载