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在一个深度神经网络中,网络的权重通常以浮点数的形式存储。为了减少内存占用和提高计算效率,需要将这些浮点数量化为整数,例如可通过int(Wfloat∗28)int (W _{float }*2^8)int(W题目内容在一个深度神经网络中,网络的权重通常以浮点数的形式存储。为了减少内存占用和提高计算效率,需要将这些浮点数量化为整数,例如可通过int(Wfloat∗28)int (W _{float }*2^8)int(W