企业官网建设流程全解析

安庆市建设银行网站,销售外包,手机照片制作成相册,网站制作公司 深圳本文详细介绍了使用vLLM框架部署Qwen2-7B大模型的完整流程#xff0c;从硬件条件准备、软件安装、模型下载到启动验证。整个过程无需复杂配置#xff0c;新手也能在半小时内完成#xff0c;实现本地私有化运行#xff0c;既保护数据隐私#xff0c;又提供媲美云端的推理速…本文详细介绍了使用vLLM框架部署Qwen2-7B大模型的完整流程从硬件条件准备、软件安装、模型下载到启动验证。整个过程无需复杂配置新手也能在半小时内完成实现本地私有化运行既保护数据隐私又提供媲美云端的推理速度适合个人知识库和小团队AI应用使用。概要AI应用如火如荼本文用 vLLM 部署 Qwen2-7B全程不用复杂配置新手也能半小时搞定。既能本地私有化运行保护数据隐私又能享受媲美云端的推理速度不管是做个人知识库还是小团队的 AI 应用都非常香一、vLLM部署大模型 1、安装条件根据需要部署的大模型查找最低的硬件部署条件如 Qwen2-7B计划安装硬件条件最核心GPUNVIDIA GPU显存 ≥16GB如 RTX4090/A10/V100/A100CPU8 核x86_64 架构内存16GB磁盘剩余空间 ≥20GBSSD系统条件LinuxUbuntu 20.04/22.04最佳、Debian 11/CentOS 8软件条件版本兼容是关键vLLM 对软件版本要求严格版本不匹配会导致安装 / 运行失败以下是必须满足的版本为什么使用vLLM核心定位高性能推理框架NVIDIA核心优势部署稍复杂但速度 / 并发拉满、显存省、OpenAI 接口兼容 2、检查服务条件参数nvidia-smi # 查看GPU版本和 CUDA版本查看服务器CPU内存情况以及python版本这里是公有云服务器Ubuntu 22.04GPU 显存24GCPU 8核内存30GSSD磁盘 100G预装 GPU驱动和python3.10版本 3、安装依赖##如果没有pip命令需要先安装python3以及pip3 pip3 install vllmpip3 install openai 4、下载大模型部署私有模型需要下载模型权重到本地目录下载有两种途径huggingface和modelscope其中huggingface是国外网站modelscope是在国内所以优先使用modelscope下载。# modelscope 魔搭一站式模型操作从下载到部署全流程简化用于下载大模型 pip3 install modelscope编写下载大模型的py脚本 download_models.pyfrom modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download # 指定要下载的模型ID model_id Qwen/Qwen2-7B # 可选指定下载目录 cache_dir /root/models model_dir snapshot_download(model_id, cache_dircache_dir, revisionNone) print(model_dir)python3 download_models.py #下载模型 5、启动大模型# 启动命令 vllm serve /root/models/Qwen/Qwen2-7B \ # 指定刚刚下载的模型位置 --served-model-name Qwen2-7B \ # 指定模型名称 --gpu-memory-utilization 0.90 \ # gpu内存使用占比代表90% --max-model-len 4096 \ # 该参数需匹配模型原生最大长度Qwen2-7B 基础版 4096否则会报错或浪费显存 --port 8000 6、模型验证curl localhost:8000/v1/models ##查看模型列表# 启用对话验证是否正常启动 curl http://localhost:8000/v1/completions -H Content-Type: application/json -d { model: Qwen2-7B, prompt: 你好, temperature: 0.7, max_tokens: 50 } 7、模型API调用开放安全组把服务器的8000端口添加本地电脑的准入使用cherry studio 配置连接也可以使用webui或chartbox等工具添加一个对话助手选择刚刚添加的模型 8、结果说明通过对话模型可以正常进行体验下来这个模型版本有点幻觉实际可选用合适的版本二、总结文章实操了一波用vLLM 框架部署 Qwen2-7B 开源大模型全程踩坑少、效率高本地就能实现快速推理不用依赖第三方 API不用复杂配置新手也能半小时搞定。AI大模型从0到精通全套学习大礼包我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。只要你是真心想学AI大模型我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来我也真心希望帮助大家学好这门技术如果日后有什么学习上的问题欢迎找我交流有技术上面的问题我是很愿意去帮助大家的如果你也想通过学大模型技术去帮助就业和转行可以扫描下方链接大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享01.从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点​02.AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线​03.学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的04.大模型面试题目详解05.这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】